无第十一章决策支持系统1决策支持系统的概念1.1决策支持系统的产生与发展诺贝尔奖获得者西蒙强调管理就是决策，认为一个组织的管理活动主要就是决策活动。对于决策依赖有两个观点：依靠决策者的经验、智慧、洞察力和魄力依靠科学方法和技术为克服人性的弱点和计算机的机械性，综合人的分析判断能力和计算机强大的信息处理能力，产生了决策支持系统。––20世纪70年代，产生了许多较有代表性的DSS：支持投资者对顾客证券管理日常决策的ProfolioManagementSystem；用于产品推销、定价和广告决策的Brandaid；用以支持企业短期规划的Projector；用于大型卡车生产企业生产计划决策的CapacityInformationSystem，等等DSS的发展也体现在部件的扩展和新技术、新方法的不断引入。增加知识库和推理机，形成了智能DSS；应用网络技术，形成了群体DSS；集成分布的资源，形成了分布式DSS；结合Web、1978年Keen和ScottMorton提出“决策支持系统”（DSS）形成DSS新学科计算机的应用信息支持决策的研究1971年Keen:提出“管理决策系统”（MDS）无智能系统和／或电子商务，形成了基于Web的DSS。1.2决策支持系统的功能与定义DSS的定义：DSS是一种以计算机为工具，应用决策科学及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。DSS实现以下目标：在人的分析与判断能力的基础上，借助计算机与科学方法，支持对半结构化和非结构化问题的有序决策，以获得尽可能令人满意的客观的解或方案。不同类型的DSS，目标和功能略有不同。DSS的主要功能：能存储、管理、维护和组织决策模型、求解方法；用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析和预测，得出综合信息与预测信息；具有方便的人机对话和图象输出功能，能满足随机的数据查询要求，回答“What…if…”之类的问题。DSS的主要特征：对准结构化程度不高、说明不够充分的决策问题模型或分析技术与传统的数据存取及检索技术相结合易于为非计算机专业人员以交互方式使用；强调对环境及用户特点的灵活性适应性；支持但不是代替高层决策者制定决策。例：某企业为确定生产规模和合适的库存量建立DSS。模型库存有生产计划、库存模拟模型等，数据库存有历年销售量、资金流动情况、成本等。决策者通过计算机终端屏幕，根据DSS提供最佳订货量和重新订货时间，相应的生产成本、库存成本等信息，进行“如果……将会怎样？”的询问。对所提方案进行灵敏度分析，或者以新的参数进行模拟而得到一个新方案。需要特别说明：决策支持系统并不强调寻找最优解，也不意味着提供最后结果，而是为决策者做出自己的判断提供支持；由决策者在一系列选择中，综合其他不适宜进入模型的因素，得出最后的合理的决策方案。1.3决策支持系统的应用与分类按总体功能划分，DSS有以分析为主、以求解为主和兼有分析与求解等三大类。分析类既为把握决策问题又为决策前期工作，能为决策方案的设计和抉择提供依据；求解类为决策者提供决策过程和方案抉择支持；分析求解类具备分析类与求解类的共同功能。DSS的分类有多种角度：按社会领域划分：经济、管理、教育、科技、医疗、政治、军事按管理层次划分：战略、控制和作业按管理职能或管理对象划分：营销、生产、采购、财务、人力资源、研发按决策者划分：个人、群体、高层主管从发展角度划分：传统、智能、群体、分布式概括起来，比较成功的DSS应用具有以下特点：（1）大都带有问题分析功能，有些实质上就是一类决策分析系统。（2）有积累大量数据的信息系统，如ERP系统、CRM系统、经济统计系统的信息支持。无（3）大都面向比较专一和范围有限的决策问题，例如、计划安排、资源分配、评价选择等。（4）能够将非结构化／半结构化问题转化为半结构化／结构化问题。2决策支持系统的组成2.1决策支持系统的系统结构DSS的结构主要有两种基本形式：两库结构和基于多库的结构，实际中的DSS由这两种结构分解演变而来。对话子系统是DSS的人机接口界面，对接受到的请求作检验，形成命令。然后从数据库读取数据，从模型库选取和构建模型，从方法库中选择合适的方法，进行决策分析和决策支持。决策支持过程是一个多阶...
