时间序列实验报告VIP专享

实 验 报 告 课程名称 应用时间序列分析 实验项目名称 某地区各年年平均气温运用时间序列分析 姓名 李慧斌 系别班级 1 2 信息与计算科学 组别 同组者姓名 实验时间 2 0 1 4 年 1 1 月 至 2 0 1 4 年 1 2 月 指 导 教 师 米国芳 职称 副教授 经济管理实验实训中 心 制 实验地点 经管中心705 软件平台 Eview s6 实验设备 计算机 实验类型 上机操作 实验目的： 随时间的推移，各年的温度在不断变化，且温度的变化从很大程度上影响着各个地区、国家的旅游、制造等行业的发展，也影响着人们的生活——现在我们通过往年的各年年平均气温变化，通过时间序列分析，对过去的年份气温进行研究，对未来的气温进行预测，从而制定相关的政策等以便于经济正常发展、人类更好的生活。 预习的基本知识点： 平稳性检验、白噪声检验、纯随机性检验、分析自相关和偏自相关图进行模型的确定和定阶、MA(1)模型检验、AR(1) 模型检验、MAAR(1) 模型检验。 实验方法、步骤及内容： A. 实验内容： 本实验采用1949年到 1998年某地区年平均气温变化数据为时间序列分析模型，通过平稳性检验、白噪声检验、纯随机性检验、分析自相关和偏自相关图进行模型的确定和定阶、MA(1)模型检验、AR(1) 模型检验、MAAR(1) 模型检验、对参数顾及预测等来研究此地区气温的变化规律。 数 据 如 下 ： 年份 温度 年份 温度 年份 温度 年份 温度 1 49 38.8 1964 37.5 1979 35.9 1994 37.2 1950 35.6 1965 38.5 1980 35.1 1995 35 1951 38.3 1966 37.5 1981 38.1 1996 36 1952 39.6 1967 35.8 1982 37.3 1997 38.2 1953 37 1968 40.1 1983 37.2 1998 37.2 1954 33.4 1969 35.9 1984 36.1 1955 39.6 1970 35.3 1985 35.1 1956 34.6 1971 35.2 1986 38.5 1957 36.2 1972 39.5 1987 36.1 1958 37.6 1973 37.5 1988 38.1 1959 36.8 1974 35.8 1989 35.8 1960 38.1 1975 38.4 1990 37.5 1961 40.6 1976 35 1991 35.7 1962 37.1 1977 34.1 1992 37.5 1963 39 1978 37.5 1993 35.8 B. 实验步骤及方法： 第一、序列预处理 （一）平稳性检验（如不平稳，适当差分平稳化） 1) 包括图形检验（如图所示）： 由图可知，数据平稳。 2) 将其进行差分平稳化得到如下图所示： 为了使研究更加精准，适当采用差分对...