智能决策研究综述 1、序言 智能决策支持系统是人工智能（AI，Artificial Intelligence）和DSS相结合，应用专家系统（ES，Expert System）技术，使DSS能够更充分地应用人类的知识，如关于决策问题的描述性知识，决策过程中的过程性知识，求解问题的推理性知识，通过逻辑推理来帮助解决复杂的决策问题的辅助决策系统。 IDSS的概念最早由美国学者波恩切克（Bonczek）等人于80年代提出，它的功能是，既能处理定量问题，又能处理定性问题。 IDSS的核心思想是将AI与其它相关科学成果相结合，使DSS具有人工智能。 智能决策理论和方法建立在信息科学、管理科学、系统科学、行为科学、数学、人工智能以及社会学、心理学、经济学等领域科学的基础上, 在政治、经济、军事、科技、文化等方面具有广泛的指导意义和应用价值。从单人决策到群体决策[1]、 从单目标决策到多目标决策[2]、 从静态决策到动态决策[3]， 智能决策理论和方法已经发生了巨大的变化. 随着决策者获 取 的决策信息的特 征 不 断 变化, 决策环 境 已经由确 定型向 不 确 定型 转 变, 决策过程正 在由结构 化向 非 结构 化过渡 , 而 相应的决策支持系统也 从集 中式 向 分布 式 发展[4]。 日 益 复杂且 不 断 变化的决策环 境 正 在不 断 地影 响 着决策问题的描述。决策过程的求解以及决策支持系统的构 建等多个 方面。云 计 算 (Clou dy compu ting) 环 境 是近 年来在互 联 网 基础上建立的一 种 新 型 信息服 务 环境 . 目前 , 关于云 计 算 并 没 有统一 的定义, 但 总 的说 来, 云 计 算 是一 种 通过互 联 网 络 将虚 拟 化的数据 中心和智能的用户 终 端 有机 地联 系起 来, 提供 便 捷 服 务 的信息服 务 环 境 [5] . 云 计 算 提供 了方便 按 需 的网 络 接 入 模 式和多种 可 配 置 的服 务 资 源 共 享 池 , 能够通过较 少 地管理工作 或 者较 少 地与服 务 者的交 互 实 现 对 资 源 的快 速定制 与释 放 .然 而 , 需 要 指出的是, 云 计 算 并 不 是凭 空 出现 的, 也 不 是名 词 的炒 作 , 它是在现 有虚 拟 化技术、互联 网 技术以及信息终 端 技术等多类信息技术以及决策科学、服 务 科学、管理科学等多门 学科的基础上发展而 形 成的, 所 以云 计 算 有着其...
