医学统计学方法的选择两组或多组计量资料的比较1.两组资料：1）大样本资料或服从正态分布的小样本资料（1）若方差齐性，则作成组 t 检验（2）若方差不齐，则作 t'检验或用成组的 Wilcoxon 秩和检验2）小样本偏态分布资料，则用成组的 Wilcoxon 秩和检验2.多组资料：1）若大样本资料或服从正态分布，并且方差齐性，则作完全随机的方差分析。如果方差分析的统计检验为有统计学意义，则进一步作统计分析：选择合适的方法（如：LSD 检验，Bonferroni 检验等）进行两两比较。2）如果小样本的偏态分布资料或方差不齐，则作 KruskalWallis 的统计检验。如果 KruskalWallis 的统计检验为有统计学意义，则进一步作统计分析：选择合适的方法（如：用成组的 Wilcoxon 秩和检验，但用 Bonferroni 方法校正 P 值等）进行两两比较。二、分类资料的统计分析1.单样本资料与总体比较1）二分类资料：（1）小样本时：用二项分布进行确切概率法检验；（2）大样本时：用 U 检验。2）多分类资料：用 Pearsonc2 检验（又称拟合优度检验）。2. 四格表资料1）n>40 并且所以理论数大于 5,则用 Pearsonc22）n>40 并且所以理论数大于 1 并且至少存在一个理论数<5,则用校正 c2 或用 Fisher'叩确切概率法检验3）n£40 或存在理论数<1,则用 Fisher'叩检验3. 2x0 表资料的统计分析1）列变量为效应指标，并且为有序多分类变量，行变量为分组变量，则行评分的 CMHc2 或成组的 Wilcoxon 秩和检验2）列变量为效应指标并且为二分类，列变量为有序多分类变量，则用趋势 c2 检验3）行变量和列变量均为无序分类变量⑴n>40 并且理论数小于 5 的格子数<行列表中格子总数的 25%，则用 Pearsonc2⑵n£40 或理论数小于 5 的格子数〉行列表中格子总数的 25%，则用 Fisher'叩确切概率法检验4. RxD 表资料的统计分析1）列变量为效应指标，并且为有序多分类变量，行变量为分组变量，则 CMHc2 或 KruskalWallis 的秩和检验2）列变量为效应指标，并且为无序多分类变量，行变量为有序多分类变量，作 nonezerocorrelationanalysis 的 CMHc23）列变量和行变量均为有序多分类变量，可以作 Spearman 相关分析4）列变量和行变量均为无序多分类变量，⑴n>40 并且理论数小于 5 的格子数<行列表中格子总数的 25%，则用 Pearsonc2⑵n£40 或理论数小于 5 的格子数〉行列表中格子总数的 25%，则用 Fisher'叩确切概率法检验三、Poisson...
