1、模拟图像：空间坐标和明暗程度都是连续变化的、计算机无法直接处理的图像。2、数字图像：空间坐标和灰度均不连续的、用离散的数字（一般整数）表示的图像（计算机能处理）。 是图像的数字表示，像素是其最小的单位。3、 当一幅图像的 x和 y坐标及幅值 f都为连续量时， 称该图像为连续图像。为了把连续图像转换成计算机可以接受的数字形式，必须先对连续的图像进行空间v和幅值的离散化处理。(1)图像的采样：对图像的连续空间坐标 x和 y的离散化。(2)图像灰度级的量化：对图像函数的幅值 f的离散化。4、 均值平滑滤波器可用于能否锐化图像？ 为什么？不能，均值滤波法有力的抑制了噪声，同时也引起了模糊，模糊程度与邻域半径成正比。5、均匀采样：对一幅二维连续图像 f(x, y)的连续空间坐标 x和 y的均匀采样， 实质上就是把二维图像平面在 x方向和 y方向分别进行等间距划分， 从而把二维图像平面划分成 M× N个网格， 并使各网格中心点的位置与用一对实整数表示的笛卡尔坐标(I, j)相对应。 二维图像平面上所有网格中心点位置对应的有序实整数对的笛卡尔坐标的全体就构8成了该幅图像的采样结果。6、*均匀量化：对一幅二维连续图像 f(x, y)的幅值 f的均匀量化， 实质上就是将图像的灰度取值范围[0， Lmax]划分成L个等级（L为正整数， Lmax=L-1），并将二维图像平面上 M× N个网格的中心点的灰度值分别量化成与 L个等级中最接近的那个等级的值。7、 图像增强技术根据处理空间的不同， 可以分为哪两种方法？空域方法和频域方法8、**空间分辨率( 1 )空间分辨率是图像中可分辨的最小细节， 主要由采样间隔值决定。(2**)一种常用的空间分辨率的定义*是单位距离内可分辨的最少黑白线对数目(单位是每毫米线对数)， 比如每毫米80线对。 另外， 当简单地把矩形数字化仪的尺寸看作是“单位距离”时， 就可把一幅数字图像的阵列大小 M×N称为该幅数字图像的空间分辨率。(3)对于一个同样大小的景物来说， 对其进行采样的空间分辨率越高， 采样间隔就越小， 景物中的细节越能更好地在数字化后的图像中反映出来， 也即反应该景物的图像的质量就越高。(4)一幅数字图像的阵列大小（简称为图像大小）通常用 M×N表示。在景物大小不变的情况下， 采样的空间分辨率越高， 获得的图像阵列 M×N就越大； 反之， 采样的空间分辨率越低，获得的图像阵列 M×N就越小。在空间分辨率不变的情况下，图像阵列M×N越大，...
