1SWAT 模型参数1・1・1DEM 数据DEM 大部分是比较光滑的地形表面模型，但是由于误差及某些特殊地形的存在，造成 DEM 表面会有一些凹陷的地区存在，导致得到精度不高的水流方向结果，使得原始 DEM 数据不能满足研究的需要
因此，在进行绝大多数模拟实验之前，都会将原始 DEM 数据通过 ArcGIS 软件的水文分析模型进行洼地填充，最终得到满足研究需求的无洼地 DEM 数据
1・1・2 土地利用数据通过对洱海流域高分辨遥感影像监督分类取得研究区的土地利用空间分布图后，首先查看分布图的投影坐标体系，如果与研究中设定的不相同，则需要利用 ArcToolbox 的投影模块 Projections对其进行投影转换；第二步需要建立图中分类编码与模型中土地分类编码之间的联系，以供模型模拟使用
1・1・3 气象数据气象数据主要包括流域的气温数据(日平均、最高和最低)、太阳辐射、风速、相对湿度、降水数据(包括降雨强度、月均降雨量、月均降雨量标准偏差、降雨的偏度系数、月内干日数、月内湿日数、平均降雨天数等参数)
在数据类型上，这些数据可以是统计数据，也可以通过 SWAT 模型的天气发生器模拟生成，或者是统计和模拟数据的结合；在数据格式上，这些气象数据需要以DBF 格式保存在 ArcGIS 自带的属性数据库中；在时间尺度上，模型的模拟时间步长可以为年、月、日
1・1・4 土壤数据SWAT 模型需要将各类土壤的水文、水传导属性作为输入值,并将其分为按土壤类型和按土壤层输入的两类参数
按土壤类型输入的参数包括：(1)每类土壤所属的水文单元组；(2)植被根系最大深度；(3)土壤表面到最底层深度；(4)土壤空隙比等
按土壤层分层输入的数据有；(5)土壤表面到各土壤层深度；(6)土壤容重；(7)有效田间持水量；(8)饱和导水率；(9)每层土壤中的粘粒、粉沙、沙粒、砾石含量；(10)U
