BeerGame 试验报告 工业工程********************2014年6月 一、实验目的 1、了解具体的采购业务、收发货业务,在一定规则下进行实际业务的模拟。 2、学会定期订货决策模型的运用,学习运用预测模型对不确定需求进行预测。 3、认识时间滞延、资讯不足对产销系统的影响,认识和理解单一企业业务信息系统存在的局限性。 4、认识供应链上的牛鞭效应及其成因,理解供应链模式、系统化思考方式对企业管理及企业信息系统的影响。 二、试验要求: 1、分别完成以下三种场景的订货:正常供应链、集中信息供应链、短提前期供应链。 2、分别扮演供应商、制造商、批发商、零售商。 3、持续时间:20周。 三、试验过程:(试验步骤、记录、数据、分析) 第一次游戏: 试验场景:正常供应链,扮演角色:零售商 retailer globleinformation 未选中, Centraliz ed 未选中 初始状态 库存为4,delay 1(1 周后到货)为4,delay 2(2 周后到货)为4。 数据记录: 周次 期初库存 顾客订单 供应量 剩余库存 1周到货 2周到货 总成本 缺货数量 订货数量 0 4 0 0 4 4 4 0 0 1 8 8 8 0 4 0 0 0 8 2 4 4 4 0 0 8 0 0 4 3 0 6 0 0 8 4 6 6 6 4 8 3 8 0 4 0 7 1 8 5 4 6 4 0 0 12 10 3 5 6 0 4 0 0 12 0 17 7 8 7 12 10 12 0 0 0 22 5 10 8 0 4 0 0 0 12 31 9 10 9 0 6 0 0 12 0 46 15 10 10 12 5 12 0 0 0 54 8 10 11 0 2 0 0 0 30 64 10 10 12 0 5 0 0 30 22 79 15 5 13 30 7 22 8 22 6 83 0 5 14 30 10 10 20 6 5 93 0 5 15 26 5 5 21 5 5 103 0 0 16 26 4 4 22 5 0 114 0 2 17 27 4 4 23 0 2 125 0 2 18 23 4 4 19 2 2 134 0 2 19 21 6 6 15 2 2 141 0 5 20 17 7 7 10 2 5 146 0 5 通过比较第一次实验数据分析: 在最初的几周库存水平一直维持的较好,由于供应商延迟交货,从第8周开始到13周,因为出现较多缺货,因此加大了订单量,造成后期库存增长较快。 上游供应商图表: 从统计表可知,本期内市场需求数量波动不定,呈现不稳定状态,因此在做计划时很难预测订货的多少以及订货周期的长短,导致了第一次实验是在很主观的情况下根据需求变动来向上游角色的订购单。但是市场发展的不可预知性,以及货物的延...