注 册 金 融 分 析 师 考 试 实 战 突 破 陆 家 嘴 财 富 管 理 培 训 中心 编著 陆家嘴财富管理培训中心 / CFA
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ORG PAGE 1 贝叶斯公式 在统计学中,贝叶斯统计占有重要的地位
对许多读者来说,贝叶斯公式(Bayes' formula)显得太难
本书希望通过一种全新的方式来阐释贝叶斯公式,让贝叶斯公式显得简单一些
贝叶斯公式是基于条件概率定义:P(AB)=P(A|B)×P(B) =P(B|A)×P(A),变形得到: )()()|()|(BPAPABPBAP×= 其中,分母 P(B)常用全概率公式展开: P(B)= P(B|A1)×P(A1)+P(B|A2)×P(A2)+… + P(B|An)×P(An) 贝叶斯公式的作用是根据新信息来更新我们先前对事件概率的判断(先验概率)
如果事件A 是我们要判断概率的事件,事件B 是新信息,那么贝叶斯公式可以表示为: 率新信息发生的无条件概先验概率新信息发生的条件概率后验概率×= 以上是贝叶斯公式的传统解释,我们在这里要用一种全新的方法来解释贝叶斯公式
我们要指出,贝叶斯公式的含义是天地阴阳的关系
早在两千年以前,道家理论就已经解释了贝叶斯公式公式
知道道家的标志是怎么样的吗
图 道家阴阳图 我们将用这个太极图来解答贝叶斯公式的题目
是否有点不可思议
我们先要对太极图作一些小小的调整: Copy right 2009-2010 WMICHINA
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ORG PAGE 2 图 “天地万物分阴阳”图 我们这个图与太极图其实是一样的
太极图的大圆就是我们的大长方形,太极图的两个小圆就是我们图里面的两个半圆,太极图中间弯曲的曲线就是我们图中间的直线
我们现在来解释一下这个图的意思