流行病与统计学方法基本原理 (本节主要面对学习过流行病学与卫生统计学的读者,故对教课书中详述的概念和名词定义不再重复,对有关的公式和计算方法也不涉及
必要时,读者可以参考相应的教课书
为避免翻译不同的误解,某些名词同时给出了英文
) 流行病与统计学方法基本原理可以简述为: 用收集、整理、和分析观察数据资料的方法, 从群体和环境的宏观角度来研究有关健康问题, 为公共卫生的实际需要服务
1662 年英国学者John Graunt (1620-1674)发表了著名的文章 “基于死亡资料的观察”(Natural and Political Observations on the Bills of Mortality),第一个用数据资料来研究生命问题,常被称为生命统计的奠基人,若单从方法学来回顾这段历史,也可以看作是流行病学与卫生统计学方法的共同起点
他在处理大量数据的分析中, 阐明了四个重要的现象---第一, 他记录下了在个体中好像是偶发事件(起码在我们现有知识水平上,看来是偶发事件), 而在群体上却呈现有规律变化的生命现象
第二,他第一个指出人类在孩子出生时男性多于女性
第三,他描述了人类幼年时期,有着相对较高的死亡率
第四,他发现当时伦敦城市死亡率高于乡村地区
此外,他还建立了雏形的寿命表
(6) 他的这段工作体现了,以定量数学为主要工具,从社会环境群体现象的角度,来研究有关(健康)问题,而这正是流行病与统计学方法的精要
瑞士数学家 J
Bernoulli (1654-1705) 提出了 “大数法则”, 法国数学家 P S Laplace (1749-1827) 促成概率论为数学一个分支, 开辟了数理统计学, (10) 从而为应用统计学(包括卫生统计学)提供了严谨的数学基础,大大地丰富了收集处理观察数据资料的统计理论和方法
近年来计算机和信息科学的发展为统计理论和方法更进一