使用 Oracle Data Mining 解决业务问题 目的 本教程介绍如何使用 Oracle Data Mining 解决业务问题。 所需时间 大约 2 个小时 主题 本教程包括下列主题: 概述 情景 前提条件 启动 Oracle Data Miner 为数据挖掘准备数据 使用挖掘活动指南 总结 注意:此外，您还可以在下列步骤中将鼠标放在每个单独的图标上，从而仅加载和查看与该步骤相关的屏幕截图。您可以单击单个屏幕截图将其隐藏。 概述 数据挖掘有时称为知识发现 — 其目的是提供其他方法无法找到可执行 (actionable) 信息。该信息可以改进您业务的运作。例如，假设一个营销活动产生 2% 的积极响应。如果数据挖掘有助于使该活动专门针对最可能响应的人，从而产生 3% 的响应，则该业务将增加 50% 的利润。 可以把数据挖掘分为两类“学习”。 监管的学习目的是预测描述某个行为的特定特征或 属 性 的值 。预测的属 性 称为“目标属性 ”。 无监管的学习目的是发现关系 和模 式 而非 确 定具 体 的值 。这 种 情形 下，没 有“目标属 性 ”。 Oracle Data Mining 是 Oracle 数据库中内嵌的强大的数据挖掘软件，它使您能够揭示隐藏在数据中的新洞察。Oracle Data Mining 能够帮助企业瞄准最佳客户、发现和防止欺诈、发现对关键绩效指标 (KPI) 最有影响的属性，以及发现隐藏在数据中的有价值的新信息。Oracle Data Mining 帮助技术专家找出数据中的模式、识别关键属性、发现新的集群和关联，并揭示有价值的洞察。 Oracle Data Mining 使公司能够: 了解更多信息利用您的数据并发现以前隐藏的有价值的新信息和见解。 进行更多操作 构建自动提取和传播新信息和见解的的应用程序。 花费更少 Oracle Data Mining 比传统方法要便宜得多，作为您在 Oracle 技术中投资的一部分，它可以显著降低您的总拥有成本。 Oracle Data Mining 超越了标准查询和报表工具以及联机分析处理 (OLAP) 工具。查询和报表工具以及 OLAP 工具可以告诉您谁是您的重要客户，哪些产品卖的最多，以及哪些方面的成本最高。使用 Oracle Data Mining，您可以实施策略来: 预测和防止客户流 失 获 得新客户并识别最能带 来收 益 的客户 识别会 成功 的交 叉 销 售 机会 洞察违 规 的和欺诈性的活 动 发现新的集群或 片 断 开 发客户概 要文 件 识别药 物 发明 中的可能目 标和有希 望 的线 索...
