精品文档---下载后可任意编辑4.1 单因素方差分析为了讨论年龄与血压的关系, 抽样调查了老、中、青年三种年龄群的血压。假设调查数 据分别来源于三个完全独立的总体, 试分析不同年龄人群的血压否存在差异。 这种关于三个 或三个以上的总体均值差的检验属于多个总体均值差的检验, 通常采纳单因素方差分析。 在单因素试验设计的方差分析中,只有一个因素(A 。假设因素 A 有 n 个水平, 每个水 平有 a 个观测值, 则观测值 x ij (i=1 、 2… 、、 a , j=1 、 2… 、、 n 的数据结构如下表。A 1A 2… A nx 11x 12… x 1nx 21x 22… x 2n… … … …x a1x a2… x an关于独立多个总体均值差的检验, 有单因素方差分析和非参数分析等方法。 在进行分析 之前,首先要明确各总体的数据特征,然后根据数据特征选择分析方法。各总体的数据服从正态分布、方差齐适用方差分析各总体的数据不服从正态分布、或方差不齐、离散数据适用非参数分析、或者将进行数据转换后再采纳方差分析4.1.1 单因素完全随机设计 例 4.1 为了讨论 3 种激素对羊羔体重增加的效应, 每种激素用 1 个剂量饲喂羊羔, 以 不饲喂激素作为对比, 共 4 个处理( 水平 。取 16 只羊羔作为被试, 将它们随机配置到 4 个处理, 每个处理 4 只。饲养 30 天后分别测定每只羊羔处理前后的体重, 并计算羊羔的生 长速度 (g/d 。问激素对羊羔生长速度的效应是否显著。 处 理 对 照 213 (14236 (13281 (9231 (8激素 1227 (12245 (11304 (6259 (5激素 2259 (2240 (7313 (1259 (15激素 3245 (3295 (4340 (10268 (16注:括弧内数值为羊羔编号。生长速度方差分析表单因素完全随机设计的方差分析将试验的总变异来源分解为处理和误差两项, 以处理均 方与 误差均方的比值 F 作为检验统计量, 运用 F 分布进行检验。方差分析表如下。 《 JMP 统计分析教程》 杨重法 著 E-mail: y-hn@163.com 手机 : 136-4866-1396思路与方法 本例属于单因素 4 水平的完全随机设计, 每个水平重复观测 4 次, 分析目标是激素对羊 羔生长速度的效应。因此适用单因素完全随机设计的方差分析。 方差分析 第 1 步 设定假设H 0 ∶ 激素对生长速度的效应不显著 H 1 ∶ 激素对生长速度的效应显著 第 2 步 设定显著水平 α 显著水平 α=0.05 。 第 3 步 计算统计量 F 值E精品文档---下...
