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1 单因素方差分析为了讨论年龄与血压的关系, 抽样调查了老、中、青年三种年龄群的血压
假设调查数 据分别来源于三个完全独立的总体, 试分析不同年龄人群的血压否存在差异
这种关于三个 或三个以上的总体均值差的检验属于多个总体均值差的检验, 通常采纳单因素方差分析
在单因素试验设计的方差分析中,只有一个因素(A
假设因素 A 有 n 个水平, 每个水 平有 a 个观测值, 则观测值 x ij (i=1 、 2… 、、 a , j=1 、 2… 、、 n 的数据结构如下表
A 1A 2… A nx 11x 12… x 1nx 21x 22… x 2n… … … …x a1x a2… x an关于独立多个总体均值差的检验, 有单因素方差分析和非参数分析等方法
在进行分析 之前,首先要明确各总体的数据特征,然后根据数据特征选择分析方法
各总体的数据服从正态分布、方差齐适用方差分析各总体的数据不服从正态分布、或方差不齐、离散数据适用非参数分析、或者将进行数据转换后再采纳方差分析4
1 单因素完全随机设计 例 4
1 为了讨论 3 种激素对羊羔体重增加的效应, 每种激素用 1 个剂量饲喂羊羔, 以 不饲喂激素作为对比, 共 4 个处理( 水平
取 16 只羊羔作为被试, 将它们随机配置到 4 个处理, 每个处理 4 只
饲养 30 天后分别测定每只羊羔处理前后的体重, 并计算羊羔的生 长速度 (g/d
问激素对羊羔生长速度的效应是否显著
处 理 对 照 213 (14236 (13281 (9231 (8激素 1227 (12245 (11304 (6259 (5激素 2259 (2240 (7313 (1259 (15激素 3245 (3295 (4340 (10268 (16注:括弧内数值为羊羔编号
生长速度方差分析表单因素完全随机
