各 种 常 见 随 机 化 的 SAS实 现 在 前 两 期 的 讲 座 中 我 们 介 绍 了 实 验 设 计 的 三 要 素 与 四 原 则[1]， 本 期 将 结 合 实 例 重 点 阐 述实 验 设 计 中 如 何 实 现 各 种 常 见 的 随 机 化
随 机 化 体 现 在 如 下 三 个 方 面[2]： ① 抽 样 随 机 ： 每 一个 符 合 条 件 的 实 验 对 象 参 加 实 验 的 机 会 相 同 ，即 总 体 中 每 个 个 体 有 相 同 的 机 会 被 抽 到 进 入 样本 之 中
它 保 证 所 得 到 的 样 本 具 有 代 表 性 ， 使 实 验 结 论 具 有 普 遍 意 义 ； ② 分 组 随 机 ： 每 个 实验 对 象 分 配 到 不 同 组 （ 通 常 为 对 照 组 、 不 同 处 理 组 ） 的 机 会 相 同
它 保 证 大 量 难 以 控 制 的 非处 理 因 素 在 对 比 组 间 尽 可 能 均 衡 一 致 ， 以 提 高 各 组 间 的 可 比 性 ； ③ 实 验 顺 序 随 机 ： 每 个 受 试对 象 先 后 接受 处 理 的 机 会 相 等， 它 使 实 验 顺 序 的 影响也达到 均 衡
本 期 主要 就如 何 用SAS实 现 随 机 抽 样 和随 机 分 组 进 行阐 述
已知编号为 1-20 的 20 例 病人的 基本 信息见 表 1
本 文将 以 表 1 数据为 例 ， 阐 述 随 机 化的 SAS 实 现
表1 20 例病人的基本信息 病人编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 性 别 F F M F F F M M M M 年龄 60 64 37 57 41 31 60 64 58 16 病人编号 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 性 别
