精品文档---下载后可任意编辑Tennessee Eastman 化工过程分布式预测控制算法讨论的开题报告一、讨论背景Tennessee Eastman 公司化工过程是一个复杂的、非线性、高维度的非线性系统，由于该过程内部有很多相互关联的变量，使得该过程的控制难度较高。为了解决此类化工过程控制问题，许多讨论人员使用分布式预测控制算法，该算法通过预测未来的值以及调整控制器来控制混合过程。二、问题描述控制化工过程的目标是调整控制器，以使过程的输出达到预期值。但是，由于许多变量相互作用，过程变得复杂难以控制。因此，我们需要开发一种新的、更有效的控制方法来解决这个问题。三、讨论目标本次讨论旨在将传统的 Tennessee Eastman 模型控制与分布式预测控制算法相结合，以提高化工过程的控制效率。具体目标包括：1.开发一种多模型自适应控制器，以实现对 Tennessee Eastman化工过程的控制。2.使用分布式预测控制算法进行控制，提高控制效率和控制性能。3.对控制器进行仿真和实验验证，评估其性能。四、讨论方法首先，通过深化讨论 Tennessee Eastman 化工过程，构建系统动态模型。然后，基于该模型，设计多模型自适应控制器，并使用分布式预测控制算法进行控制。最后，通过仿真和实验验证，评估控制器的性能。五、预期结果我们期望开发出一个高效的分布式预测控制算法，并使用该算法对Tennessee Eastman 化工过程进行控制。最终，预期结果是：1.实现化工过程的控制，包括控制过程的输出到目标值的跟踪和保持。精品文档---下载后可任意编辑2.评估设计控制器的性能，并证明其在控制方面的优势。3.为后续的化工过程控制工作提供参考与借鉴。六、讨论意义1.分析和解决过程控制中出现的问题，提高化工生产过程的控制性能。2.将分布式预测控制算法与传统控制算法相结合，为化工过程控制提供了一种新的思路和方法。3.为未来工业制造自动化和过程控制进展提供流程性知识、技术和实践指导的学术基础。
