精品文档---下载后可任意编辑β-重型地中海贫血患者默认网络的静息态功能磁共振成像讨论的开题报告一、讨论背景和意义：β-重型地中海贫血是一种常见的遗传性血液病，主要发生于地中海沿岸地区和中东地区，也逐渐在全球范围内流行。患者常常出现反复发作性痛苦、溶血性危机、贫血等症状，对生命和健康会产生很大影响。然而，血红蛋白基因突变导致的血液学异常不是 β-重型地中海贫血唯一的表现。近年来，越来越多的讨论发现，该疾病患者还存在着一系列神经系统异常，如脑功能障碍、认知功能下降、抑郁症等问题。虽然目前的文献报道存在差异，部分讨论支持该疾病会影响脑网络的正常功能，但是还缺乏更多的证据来进一步证实这一观点。因此，本讨论旨在探讨 β-重型地中海贫血患者神经元网络的功能状态，有望为其日后的临床治疗和管理提供一些新的思路。二、讨论内容和方法：2.1 讨论内容：本讨论将通过静息态功能磁共振成像 (resting-state functional MRI, rs-fMRI) 技术评估 β-重型地中海贫血患者大脑的静息态功能连接，检测患者与正常对比组之间的差异。其中，我们将特别关注脑的默认模式网络（default mode network, DMN），这个网络被认为是大脑最为重要的静息态功能网络之一，对许多认知和行为过程的调节有很重要的作用。2.2 讨论方法：2.2.1 讨论对象：本讨论计划招募 β-重型地中海贫血患者 30 名，同时也将选取 30 名健康对比组进行比较。2.2.2 讨论程序：所有参加者都将接受脑部 rs-fMRI 检查。检查将在空腹状态下进行，避开因饥饿引起的大脑神经元网络响应的变化。检查过程中，参加者被要求保持静态并且不做任何特定任务。每个参加者都会在磁共振扫描仪中进行 30 分钟的 rs-fMRI 检查。2.2.3 数据分析：精品文档---下载后可任意编辑通过使用多种数据分析方法，我们将评估患者和正常对比组之间的差异，其中将包括两种主要的数据分析方法：（1）基于体素的分析方法 (voxel-based analysis, VBA)：这种方法可以将大脑划分为多个小的立方体（称为体素），并对每个体素进行逐一比较。（2）基于网络的分析方法 (network-based analysis, NBS)：这种方法可以将大脑视为多个区域构成的复杂网络，并分析网络内部的连接性和网络的拓扑结构等方面的变化。三、预期结果和意义：本讨论将有望为了解 β-重型地中海贫血患者存在的神经系统异常问题提供新的视角。我们期望在讨论中发现 DMN 连接的变化、患者与正常对...
