精品文档---下载后可任意编辑中国水污染治理的动态 CGE 模型构建与政策评估讨论的开题报告讨论背景：随着经济快速进展，中国水污染问题日益严重。目前各地政府实行了一系列措施进行水污染治理，但是这些措施的效果并不明显，水污染问题依旧存在。因此，需要构建一个有效的评估模型来评估不同政策措施的效果，并对未来政策进行预测。讨论内容：本讨论拟采纳动态 CGE 模型，通过对各地区水污染治理政策措施的效果进行评估，进而对未来政策进行预测。主要讨论内容包括：1. 构建动态 CGE 模型，包括经济增长模型和水污染治理模型。2. 收集各地区水污染治理政策措施数据，包括投资情况、政策效果等，建立数据矩阵。3. 对数据进行预处理，包括缺失值填充、异常值处理等。4. 运用动态 CGE 模型，进行政策效果评估。5. 对未来水污染治理政策进行预测，并制定相应的政策建议。讨论意义：本讨论将有助于评估各地区水污染治理政策的有效性，帮助政府科学制定水污染治理政策，提高水环境质量。同时，本讨论所构建的动态CGE 模型也可用于评估其他环境问题的治理效果，具有较高的有用价值。讨论方法：本讨论采纳动态 CGE 模型进行政策效果评估和未来政策预测。动态CGE 模型是一种基于一般均衡理论和时间序列分析的经济模型，可以模拟出政策实施后经济和环境的变化情况。同时，本讨论还将采纳数据预处理和其他统计分析方法，对数据进行分析和处理。参考文献：1. Feng, K., & Zhang, H. (2024). Study on water pollution reduction targets and allocation. Environmental Science & Technology, 47(23), 13507-13515.精品文档---下载后可任意编辑2. Liang, S., Feng, K., & Li, J. (2024). Model-based analysis of China’s energy and climate policies: sensitivity analysis and policy appraisal. Applied Energy, 135, 704-713.3. Tan, Z., & Li, W. (2024). Public welfare assessment of urban water environment governance: Taking the urban water environment governance project of Huangpu River Basin as an example. China Population, Resources and Environment, 27(8), 75-81.
