精品文档---下载后可任意编辑一，实验目的：了解 RS 隐写分析的原理，掌握一种图像 LSB 隐写算法的分析方法，设计并实现一种基于图像的 LSB 隐写的 RS 隐写分析算法
二，实验环境（1）Windows 7 操作系统；（2）MATLAB R2024b 版本软件；（3）图像文件 lena
bmp；（4）S-Tools 工具；三，实验原理1
RS 隐写分析原理RS 主要是针对采纳伪随机 LSB 嵌入算法进行攻击的一种方法
RS 方法不但能检测出图像是否隐藏信息，而且还能比较准确地估算出隐藏的信息长度
RS 隐写分析算法考虑图像各个位平面之间具有一定的非线性相关性，当利用 LSB 隐写算法隐藏秘密信息后，这种相关性就会破坏
只要能找出衡量这一相关性的方法，并对隐藏秘密信息前后的情况加以对比，就有可能设计出隐写分析方法
RS 隐写分析方法的理论核心是：任何经过 LSB 隐写的图像，其最低比特位分布满足随机性，即 0、1 的取值概率均为 1/2，而未经过隐写的图像不存在此特性
对于一个像素的图片，设各个像素的值取自集合，例如一个 8bit 的灰度图像，
将这些像素分为有着个相邻像素的子集，例如可以取值为 4，记为
进一步利用如下函数表示图像块的空间相关性，即 （1）函数使得每一个集合都对应一个实数
中的噪声越大，函数的值越大
的值越小，说明图像相邻像素之间的起伏越小，而图像块的空间相关性越强
然后，定义集合上的 3 个函数：（1）交换函数：
（2）偏移函数：
（3）恒等变换：
复杂度分辨函数和三种变换函数定义以下三种类型的元素组
（1）Regular ：，也就是说对中的元素进行 变换之后增大了元素之间的差别程度，表示正则组
（2）Singular ：，也就是说对中的元素进行 变换之后减小了元素之间的差别程度，表示奇异组
（3）Unusable ：，也就是对中的元素进行变 换之
