1 引 言 在 气 象 行 业 内 部 , 气 象 数 据 的 价 值 已 经 和 正 在 被 深 入 挖 掘 着 。 但 是 , 不 能 将气 象 预 报 产 品 的 社 会 化 推 广 简 单 地 认 为 就 是 “ 气 象 大 数 据 的 广 泛 应 用 ” 。 大 数 据 实 际 上 是 一 种 混 杂 数 据 ,气 象 大 数 据 应 该 是 指 气 象 行 业 所 拥 有 的 以 及锁 接 触 到 的 全 体 数 据 , 包 括 传 统 的 气 象 数 据 和 对 外 服 务 提 供 的 影 视 音 频 资 料 、 网页 资 料 、 预 报 文 本 以 及 地 理 位 置 相 关 数 据 、 社 会 经 济 共 享 数 据 等 等 。 传 统 的 ” 气 象 数 据 “ , 地 面 观 测 、 气 象 卫 星 遥 感 、 天 气 雷 达 和 数 值 预 报 产 品四 类 数 据 占 数 据 总 量 的90%以 上 , 基 本 的 气 象 数 据 直 接 用 途 是 气 象 业 务 、 天 气 预报 、 气 候 预 测 以 及 气 象 服 务 。 “ 大 数 据 应 用 ” 与 目 前 的 气 象 服 务 有 所 不 同 , 前 者是 气 象 数 据 的 “ 深 度 应 用 ” 和 “ 增 值 应 用 ” , 后者 是 既定业 务 数 据 加工产 品 的 社会 推 广 应 用 。 “ 大 数 据 的 核心就 是 预 测 ” , 这是 《大 数 据 时代》的 作者 舍恩伯格的 名言 。天 气 和 气 候 系统 是 典型的 非线性系统 ,无法通过运用 简 单 的 统 计分析方法来对 其进行 准确的 预 报 和 预 测 。 人们常说的 南美丛林里一 只蝴蝶扇动几下翅膀, 会 在 几周后引 发北美的 一 场暴风雪这一 现象 , 形象 地 描绘了气 象 科学的 复杂 性。 运用 统计分析方法进行 天 气 预 报 在 数 十年前 便已 被 气 象 科学界否决了——也就 是 说,目前 经 典的 大 数 据 应 用 方法并不 适用 于天 气 预 报 业 务 。 现在 , 气 象 行 业 的 公共 服 务 职能 越来越强, 面 向政府提 供 决策服 务 , 面 向公众提 供 气 象 预 报 预 警服 务 , 面 向社 会 发展, 应 对 气 候 发展节能 减排。 这些决策信...