大数据时代多层复杂网络理论的网络科学讨论钱宇锋摘要：大数据技术是一种具有良好适用性得通用技术，其借助网络技术逐渐进入了现代人的生活中，因此现代社会也被称为大数据时代。在大数据时代背景下，网络环境进展迅速，但因为数据之间的逻辑关系十分复杂，且存在多层次的交互运维，使得人们对大数据的物理机制、关联规律等认知存在缺陷，相應难以开展相关的工作，因此说明对大数据时代多层复杂网络理论的网络科学进行讨论，具有实践价值。关键词：大数据技术;大数据时代;复杂网络理论在大数据时代当中，人们对数据解析的深度、应用等有了新的需求，但在早期大数据技术应用当中，因为人们的认知程度不足，导致大数据技术应用效果并不理想，随之为了增加对大数据技术的掌握程度，讨论学者们对其形成的复杂网络环境进行了讨论，讨论的目的在于了解大数据时代复杂网络环境中数据与数据之间的交互逻辑、大数据本质特征、生成机理等，以便构建大数据学习模型，提高大数据技术在现代社会中的实际应用价值。1.大数据特征及其与复杂网络理论的关系1.1 大数据时代特征大数据时代是在大数据技术普及背景下形成的一种时代进展趋势，各行各业都开始开始应用大数据技术，在应用方式上，首先围绕需求收集与相关的数据，形成一个数据集成体，其次针对数据集成体，对所有数据进行分类处理，再探寻数据与数据之间的逻辑关系，最终利用逻辑关系的进展演变方向，得到准确的应用方向。针对这一应用方式，在理论上是能够获得良好效果的，但实际来看，不少应用人员对于数据之间的关系理解并不全面，导致数据收集、数据逻辑关系探寻工作结果质量不佳，影响了最终应用方向推断的准确性，说明其对大数据技术的掌控能力不足，但造成数据之间关系理解问题得主要原因，就在于现代网络环境当中的复杂性[1]。1.2 大数据与复杂网络理论的关系现代学者对于“复杂性”的讨论从未停止，而大数据技术以及其形成得复杂网络具有很高的复杂性，对此自然被列入了复杂性讨论的范畴当中，相应形成了复杂网络理论，说明两者之间存在关系。在现代相关讨论理论当中普遍可以看到，绝大部分讨论者认为要成熟、完整的对大数据技术进行应用、理解，都必须了解其中的复杂性，同时随着复杂性讨论得深化，可以推动大数据技术进展[2]。2.大数据时代下的复杂网络理论种类结合上述分析可见，大数据时代下的网络环境与复杂网络理论直接存在紧密的联系，但在相关讨论中，传统复杂网络理论并不能完整进行分...
