数智通行在智慧校园的应用 一、数智通行的应用背景 疫情极大地转变了人们的生活、工作、学习、出行，而且在可预见的将来几年，这种影响还将继续。以智慧校内为例，原来开放型的大学校门、教学楼、宿舍安装了一个个道闸和门禁设备，内部师生进出需要刷卡、温度检测，外来人员还要做访客登记，或通过面部识别进出，智能化应用已经在智慧校内广泛普及。面部、指纹、人体等丰富的生物识别手段和先进的人工智能以及大数据技术的集合，给校内带来了前所未有的场景应用，而数智通行场景正是这个技术革新下应用最广、最常见的一个场景。通过 AIoT 技术赋能，智能速通门、智能门禁和指纹锁等设备的使用让传统通行更加智能、快速、便捷，让一般群众也体会到 AI 普惠、数智通行的价值。那么什么是数智通行？依据字面的理解就是通过智能和数据化的科技手段加持，让生物识别技术赋能通行场景的科技革命。用一个数学公式就是：数智通行=智能化+数字化+场景化，也就是让智能和数字化技术手段在各场景落地。而场景化=好产品+懂客户+工程化，即产品本身具备竞争力。懂客户需求和痛点，同时考虑到工程化的便利性，最终是为了客户的体验和价值，对于通行产品而言，使用体验和业务价值对客户一样重要。 二、数智通行在智慧校内应用中的四大挑战 数智通行是目前智慧校内应用最广、使用最常见的场景，但是在实际使用中也面临特别多的挑战，具体表现为如下 4 个方面： 1.通行速度的挑战。作为通行场景，通行体验是客户第一位的痛点需求，而通行体验最重要的是通行速度，校内、宿舍门口等场景都要求在很短的时间内实现大流量的人员通行，没有一个快速的通行速度，很多学生集中在校门口、宿舍门口，体验效果可想而知。 2.环境适应性挑战。一般通行产品会安装在各种各样的客户实际场景中，比方校门口、宿舍楼门口、房间门口，这些场景可能存在强逆光、强顺光、光照不均匀、宽动态、无灯光、阴雨天等状况，如何在这些冗杂的环境下，产品的适应性到达客户满意的效果，这对技术选型、产品研发带来特别大的挑战。 3.工程施工的挑战。通行产品还是一个工程化较强的产品，这些产品往往使用频率较高，而且安装在出入口是一个学校的门面担当，既要考虑整体的美观度，还要考虑有用性，另外紧急事件时通行的预案，对产品的安装施工都有严格的要求。 4.智能数据应用的挑战。通过人工智能技术对目标做数字结构化，此类标签信息会到达几十种，在一些特定的场景中可能更多，这...
