第一章概率统计基础知识??第一节质量特性数据的统计规律? 一、总体、个体与样本 产品的质量可以用一个或多个质量特性来表示。这里的特性可以是定量的，也可以是定性的。例如灯泡的寿命，钢的成分等都是定量特性；而按法律规范判定产品为“合格”或“不合格”，则是一种定性特征。 在质量管理中，通常讨论一个过程中生产的全体产品。在统计中，将讨论、考察对象的全体称为总体。例如某个工厂在一个月内根据一定材料及一定工艺生产的一批灯泡。总体是由个体组成的。在上例中，这批灯泡中的每个特定的灯泡都是一个个体。假如总体中包含的个体数不大，而对产品质量特性的观测(例如测量)手段不是破坏性的，工作量也不大，那么有可能对总体中的每个个体都进行观测，以得到每个个体的质量特性值。但是假如总体中的个体数N 很大，甚至是无限的，或者观测是破坏性的或观测的费用很大，那么不可能对总体中的每个个体都进行观测。通常的做法是从总体中抽取一个或多个个体来进行观测。抽出来的这一部分个体组成一个样本，样本中所包含的个体数目称为样本量。通过对样本的观测来对总体特性进行讨论，是统计的核心。 上述总体、个体和样本的概念是统计的基本概念，从上面的叙述中，这些概念都可以是具体的产品。但有时为了表达的方便，当讨论产品某个特定的质量特性 X 时，也常把全体产品的特性看做为总体，而把一个具体产品的特性值 x 视为个体，把从总体中抽出的由 n 个产品的特性值 x1，x2，…，xn看做为一个样本。 [例]从一个工厂一个月内生产的一批灯泡中抽取 n=8 个灯泡，进行寿命试验，得到这 8 个灯泡的使用寿命为(单位为小时): 325，84，1244，870，645，1423，1071，992 这 8 个灯泡或相应的使用寿命即为一个样本，样本量 n=8。 从总体中抽取样本的方法称为抽样。为使抽取的样本对总体有代表性，样本不能是有选择的，最好应是随机抽取的，关于这一点，以后我们还要详细解释。 二、频数(频率)直方图及累积频数(频率)直方图 为讨论一批产品的质量情况，需要讨论它的某个质量特性(这里为了叙述简单起见，仅讨论一个质量特性，有必要时也可以同时讨论多个质量特性)X 的变化规律。为此，从这批产品(总体)中抽取一个样本(设样本量为 n)，对每个样本产品进行该特性的测量(观测)后得到一组样本观测值，记为 x1，x2，…，xn，这便是我们通常说的数据。 为了讨论数据的变化规律，需要对数据进行一定的加工整理。直方图是为讨论数据...
