数据管理一、实验目的与要求 1。掌握计算新变量、变量取值重编码的基本操作。 2.掌握记录排序、拆分、筛选、加权以及数据汇总的操作. 3。了解数据字典的定义和使用、数据文件的重新排列、转置、合并的操作。二、实验内容提要1．自行练习完成课本中涉及的对 CCSS 案例数据的数据管理操作2．针对 SPSS 自带数据 Employee data。sav 进行以下练习。 （1）根据变量 bdate 生成一个新变量“年龄” （2）根据 jobcat 分组计算 salary 的秩次 （3）根据雇员的性别变量对 salary 的平均值进行汇总 （4）生成新变量 grade，当 salary<20000 时取值为 d，在 20000~50000 范围内时取值为c，在 50000~100000 范围内取值为 b,大于等于 100000 时取值为 a三、实验步骤1、 针对 CCSS 案例数据的数据管理操作 1.1.计算变量,输入 TS3 到目标变量，在数字表达式中输入 3，把任意年龄段分成三个组20-30 设为 1 组,1—40 设为 2 组 41—50 设为 3 组。图 1，图 11.2。对已有变量的分组合并,在“名称"文本框中输入新变量名 TS3 单击“更改"按钮,原来的 S3->？就会变为 S3->TS3，单击“旧值和新值”按钮，系统打开“重新编码到其他变量:旧值和新值"，如下图 2,图 2图 31.3。可视离散化,选择“转换”-〉“可视离散化”,打开的对话框要求用户选择希望进行离散化的变量,单击继续，如下图 4，图 4单击“生成分割点”,设定分割点数量为 10，宽度为 5，第一个分割点位置为 18，单击“应用"，如下图，图 5结果显示如下,图 62．针对 SPSS 自带数据 Employee data。sav 进行以下练习。 2。1。根据变量 bdate 生成一个新变量“年龄”,选择“转换”-〉”计算变量”， 如下图，图 7结果显示如下，图 8 2.2。根据 jobcat 分组计算 salary 的秩次，图 9结果显示如下,图 10 2。3.根据雇员的性别变量对 salary 的平均值进行汇总图 11结果显示如下,图 12 2。4。生成新变量 grade，当 salary<20000 时取值为 d，在 20000～50000 范围内时取值为 c，在 50000~100000 范围内取值为 b，大于等于 100000 时取值为 a图 13结果显示如下，图 14四、实验结果与结论
