人工智能与语音识别行业分析报告序言 人工智能的进展近 50 年来得到了明显的提高，其交融了诸多学科。人工智能的讨论在历史上分为结构派和功能派。结构派也成为仿生学派或者生理学派，他们认为人工智能既然是使机器具有人的智能，就应基于人的大脑模型的讨论，至今仍处于讨论阶段。功能派也称计算机派或者心理学派，他们认为计算机本身就具有数学逻辑演绎功能，表明了可以应用计算机讨论人的思维活动，模拟人类智能活动。功能派的讨论分析将作为本文对人工智能分析的重点。人工智能所涉猎的应用领域是非常广泛的，主要有以下几个方面：1、问题求解；2、逻辑推理与定理证明；3、自然语言理解；4、自动程序设计；5、专家系统；6、机器人学。除上述这些讨论领域之外，人工智能还有许多方面的应用讨论，如机器学习、模式识别、智能控制及检索、机器学习及视觉、智能调度与指挥等等。语音识别的讨论工作主要开始于二十世纪五十年代，从智能语音技术的进展历程来看，应用的技术推动力主要是语音技术核心算法和计算机芯片技术。语音合成技术在 2000 年时已达到用户基本可接受的准有用水平，2024 年开始获得了较为广泛的应用。未来语音合成技术将从清楚度和自然度的要求上升至对个性化合成的要求，如对语音、语调、情绪的丰富性要求等。语音识别技术主要包括语意识别和声纹识别。语音识别在技术原理上主要实行匹配识别和检测识别两种识别方式，关键技术包括选择识别单元、特征参数提取、声学模型及语言模型的建立等。语音识别技术目前在桌面系统、移动设备和嵌入式领域均有一定程度的应用，未来的进展方向应是无限词汇量连续语句非特定人语音识别系统。综合考虑目前的人工智能和语音识别与语音合成技术的能力和客户接受度，目前企业级市场、车载语音市场、移动终端市场及教育娱乐市场有望在未来率先实现突破。我国目前呼叫中心语音市场刚刚启动，市场规模在其后有快速增长；车载语音识别系统市场出现快速增长，市场规模有望从 2024 年的 6430万美元提升至 2024 年的 2.1 亿美元，年均复合增长率约为 26.7%；而移动终端语音市场和教育娱乐语音市场也同样有较大进展潜力。目前，高技术壁垒形成寡头垄断竞争格局。智能语音技术是人工智能的讨论领域之一，其技术原理涉及声学、语言学、数字信号处理、计算机科学等多个学科，同时智能语音技术的讨论周期长、投入大，使得智能语音行业具有较高的进入壁垒。在全球范围内，目前已形成寡头垄断竞争格...
