DAMA 元数据管理活动学习心得 你对于元数据管理有兴趣嘛？元数据管理被越来越多的企业所需求，元数据是通过企业中的用户和技术用户沟通得来的。下面是我带来的 DAMA 元数据管理活动学习心得，有兴趣的可以看看。 理解元数据需求 元数据管理战略必须反映对企业元数据需求的理解，收集需求的目的包括： 确认企业需要元数据管理环境 设定范围和优先级 教育和沟通 指导工具评估和实施 指导元数据建模 指导建立元数据内部标准 指导提供基于元数据的服务 元数据需求是通过与企业中的业务用户和技术用户进行沟通而获得的，并且对企业中特定人员的岗位角色、职责、挑战等进行分析可提炼出需求，而不是简单地询问用户的元数据需求 业务用户对来自于操作型系统和分析系统的信息需要加深理解，来自企业数据仓库、分析应用和操作型系统需要产生让业务用户可以高度信任的信息。此外还需要根据角色定制的信息提供方法，如报表、查询、推送、OLAP、仪表盘等，同时还要附带高质量的文档和信息的上下文背景 业务用户需要理解元数据管理的意图和目的，为了给用户提供有意义的业务需求，需要让他们学习数据与元数据的区别，如何让业务用户的关注点限定在元数据需求而非其他的数据需求则是一个挑战 另一个对元数据管理的成功至关重要的因素是建立数据治理组织，数据治理委员会是企业数据和元数据管理的方向和需求的治理主体 技术用户宏观的技术需求主题包括： 每日数据处理流量-大小和处理时间 现有元数据 已知和未知数据源 目标 转换 物理与逻辑架构流程 非标准元数据需求 技术用户包括数据库管理员（DBA）、元数据专家、架构师、IT 支持人员和开发人员。通常这些人员是企业信息资产的监管人，他们必须完整地理解数据的技术实现，此外他们必须对数据的业务上下文背景有足够程度的理解，以便业务用户所提出的需求提供必要的支持 定义元数据架构 元数据管理方案或环境包含如下架构层次 元数据创建/猎取 元数据整合 一个或多个元数据存储库 元数据交付 元数据应用和元数据管理/控制 元数据管理系统必须具备从多种元数据来源抽取元数据的能力，所设计的元数据架构需要能扫描各种元数据来源并定期更新元数据存储库，且系统必须支持多用户组进行元数据手工更新、请求、搜索和查询 一个受控的元数据环境应该为最终用户屏蔽元数据的位置、类型的差异，其架构应该为用户提供一个统一的元数据存储库访问入口，该入口需要透明地向用户提供所...
