事故专家系统预测法一般来说由于事故的发生是一个非平稳的随机过程，并且由于一些重大事故的样本数据量缺乏和信息量不足，这样一般统计预测模型的误差就会较大。基于计算机专家系统之上的预测法，应用专家知识与预测定量模型相结合，能做到定性、定量分析，误差量将会降低。这样就会有必要采纳高精度的预测方法，如专家系统预测方法。根据预测结果，结合相关决策方法，调用知识库安全专家知识，运用推理技术，选择安全事故隐患库、安全措施库相关内容，作出合理的事故预防决策。决策方法及模型如下：1.事故预防多目标决策因为事故预防决策要考虑科技水平、经济条件、安全水准等边界限制条件，要考虑降低事故、提高效益、企业能力等多方面因素，拟选用多目标决策法（加权评分法、层次分析法、目标规划法等）为宜。其问题的实质是有 k 个目标 f1(x) ,f2(x), … ,fk(x), 求解 x, 使各目标值从整体上达到最优,max［f1(x),f2(x), …,fk(x)］。该方法主要用于事故预防的多方案决策。2.安全投资决策为降低事故，需增加投资，安全投资决策主要运用风险决策、综合评分决策、模糊灰色决策等方法，以使决策方案最优，即达到max［E(B)i］。3.隐患及薄弱环节控制决策决策目标是应用预测或实际统计的数据，在合理的安全评价理论和方法的基础上，对人、机、境、管理等石油勘探开发生产的安全事故隐患和薄弱性环节，进行对策性决策。以指导科学和准确的实行事故预防措施。决策方法：最大薄弱环节准则；主次因素分析技术；信息量决策技术等。决策内容：能给出隐患控制和事故薄弱性环节的优选级措施方案。如采纳的技术、装置、事故预防效果、安全措施或方案的难度级、措施投资参考等相关内容。
