人工智能能否取代人类大脑2016 年 3 月，在举世瞩目的人机围棋大战中，谷歌公司的人工智能程序 AlphaGo 以 4：1 战胜韩国棋手李世石。一场人机围棋大战，将世人的眼光拉至世界技术的前沿一一人工智能。人工智能是计算机学科的一个分支，它主要研究如何使计算机模拟人的某些思维过程和行为，被誉为“二十一世纪三大尖端技术”之一。科学家开展人工智能的研究已有几十年的历程，最近几年，随着云计算、大数据、深度学习等新技术的提出和应用，使得人工智能飞速发展，在一些领域达到了可以与人类大脑“叫板”的高度。从“算”到“学”一一 AlphaGo 取胜的秘诀早在 20 年前，IBM 研发的计算机“深蓝”便与国际象棋大师卡斯帕洛夫进行了对弈，“深蓝”以 2 胜 1 负 3 和的战绩取胜。在 20 年后的今天，AlphaGo 再次在人机大战中获胜。但是，两次胜利背后的秘诀却不尽相同，它折射出人工智能的长足进步。“深蓝”主要依靠其自身强大的计算能力穷举所有路数来选择最佳策略。当时，“深蓝”可以预测后续 12 步棋，而卡斯帕洛夫仅可以预测到后续 10 步棋；因而，在“深蓝”与卡斯帕洛夫的较量中，“深蓝”占了上风。AlphaGo 主要通过“深度学习”致胜。深度学习是人工智能的一个热点研究方向，它源于神经网络理论，目标是让计算机像人一样具有自学能力，可从大量的数据中自行总结出某种事物的特征。在准备此次人机大战过程中，AlphaGo 背后的一群人工智能领域的专家把围棋高手的比赛记录输入给它，然后 AlphaGo 根据深度学习程序进行 3000 万步的自学习训练。在经过自学习训练后，AlphaGo 便能轻松地判断棋手下一步的走法。从当前人工智能的发展水平来看，其具有计算能力强、记忆能力强，学习能力强的特点。而围棋又是一个在特定时间内给出相对最优解法的游戏，在这方面人工智能与人类大脑相比，优势明显。同时，李世石在心理抗压能力、精力持久性上与 AlphaGo 相比无疑也处于下风。因而，在本次人机围棋大战中，AlphaGo 战胜韩国棋手李世石是在情理之中，不足为奇。AlphaGo 的胜利，更多地折射出这 20 年来“人工智能”的进步。可以毫不夸张的说，李世石是被 AlphaGo 背后的科学家们的集体智慧所打败的。“智”胜战场一一人工智能助力装备发展东汉马融在《围棋赋》中云：“略观围棋兮，法于用兵，三尺之局兮，为战斗场”。因此，提到围棋，人们自然会想到战场。那么，将以 AlphaGo 为代表的人工智能应用于战场，...
