基于线性判别的学生选课导航系统设计与实现摘要：随着我国教育的不断改革，各高校教育模式的持续转变，以学生为中心的选课导航系统越来越受到重视
文章基于线性判别理论，通过层次分析法对学生性格及能力的影响要素进行排序，并进行成对矩阵分析及相对权重比较，得到学生性格层级
再通过学生的性格层级与课程类型层级进行匹配，最终匹配出适合学生学习的课程，对学生选课进行导航
基于线性判别的学生选课导航系统使得学生选课更加便捷、高效，同时也大大提高了教务人员的工作效率
关键词：线性判定；层次分析法；学生选课；导航一、引言随着云计算、物联网等技术的兴起与进展，数据正在以飞快的速度迅猛增长与积累
[1]在这个数据资源充斥的时代，只要对数据处理得当，就能从中猎取巨大价值，所以大数据问题越来越受到各界广泛的关注
“互联网+”的普及，以及为了更好地贯彻“十三五”规划——加强文化教育，培育适应社会进展的人才
教育的改革以及教学模式的转变，使得各高校不再拘泥于传统的老师单向灌输、学生被动接受知识的课堂教学模式，而是朝着兼顾学生兴趣和个人特点、发挥学生主观能动性的课程方式转变
教育改革、高校扩招、学生自主选择范围变大，都使得与学生相关的信息量成倍增长，所以作为接收信息和传递知识的摇篮，高校无疑成了数据的主要源头之一[2]
为了提高教务管理工作的效率以及充分利用好现有学习资源，开发以学生兴趣和特点为主的自主学习性的选课管理系统势在必行
大数据时代的到来，将海量信息进行聚合、分类，最终用数据特征体现出来，使得教育信息化转向了教育可计算化
结合学生自身兴趣和特点进行课程自主选择，使得传统经验教学向着精准化教学进展，老师的教学精准度以及学生学习的个性化程度增长[3]
基于线性判别的学生选课导航系统，通过分析学生所在专业、自身兴趣与特点以及学生对课程的期望，根据每个学生的自身差异并结合学校开展学生选课的实践，为学生选课提供
