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我国大城市居民人均可支配收入的聚类分析

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我国大城市居民人均可支配收入的聚类分析 内容摘要:本文对我国 37 个大城市的人均可支配收入和人均 GDP 进行了聚类分析,发现有 16 个城市两者的聚类结果不一致,其中东部城市 9 个,东部城市总体上人均 GDP 与人均收入的差距要高于西部地区。本文针对这一问题对聚类结果进行了分析,认为东部城市引入外资比较成功,其 GDP 中外商经济所占比重较高,外资企业的高利润是造成这种现象的主要原因。 关键词 :人均 GDP 人均可支配收入 外资企业 我国的经济进展水平地区差异很大,但相应的人均可支配收入的差异则要小得多。表 1 列出了 2025 年我国 37 个大城市的人均 GDP 和人均可支配收入,直观反映了这种现象。 从表 1 可以看出,37 个大城市中人均GDP 最高的是深圳,人均 82390 元,最低的是西宁,9906 元,前者是后者的倍。人均可支配收入最高仍然是深圳:21494 元,最低的是哈尔滨:8273 元,前者是后者的倍。而且从表 1 中可以看出,人均可支配收入的排序和人均 GDP 的排序并不完全一致。 从收入角度看,GDP 代表着生产者当期生产中制造的价值,这些价值可转化为各经济单位的收入。整个社会的生产者包括了居民、企业、政府,那么,人均 GDP 是GDP 转移到居民、企业、政府的收入的人均水平。人均 GDP 的提高在一定程度上会带动了人均可支配收入的提高。但并不是 GDP提高多少,居民收入、企业收入、政府收入同样也提高多少,这要看居民、企业、政府三者分配比例的多少。 表 1 的数据表明:人均 GDP 越高的城市,总体上居民收入所占的份额越低。因为收入是消费的基础,在消费需求不足已成为我国经济进展瓶项的今日,这种现象的存在不利于我国经济的可持续进展。 本文利用多元统计分析理论中的聚类分析方法,对我国 2025 年 37 个大城市的人均 GDP 和人均可支配收入进行分析,对实际情况进行论证。 大城市人均 GDP、人均可支配收入的聚类分析结果 聚类分析的基本思想 聚类分析是从数值分类学中逐渐分离出来的一个新的分支。本文所讨论的样本或指标之间存在不同程度的相似性。根据一批样品的多个观测指标,具体找出一些能够度量样品或指标之间相似程度的统计量,以这些统计量为划分类型的依据,把具有相似程度的样品分别聚为一类,为便于笔者系统地分析问题。聚类分析与回归分析、判别分析统称为多元分析的三大方法。 本文运用系统聚类法对我国 37 个大城市 2025 年的人均 G...

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