产品合格率的质量分析

产品合格率的质量分析 MINITAB 软件是 MINITAB 公司开发的一款统计技术数据处理软件。它包含丰富的统计数据信息，既可以进行数据分析处理，又可以进行图形分析对比，同时对未来可以预测。它的核心功能是进行数据分析和图形分析以及趋势预测。它具有以下特点:1)强大的数据处理功能;2)具有明显的图形处理优势;3)提供多问题解决工具;4)简单、直接、清楚和易懂等。［2］对 2024 年的质量整体水平进行数据分析，利用 MINITAB 中的直方图进行初步分组拟合数据处理，由图 1可以看出各个班组的全年质量合格率符合正态分布，可利用正态分布相关模型进行分析处理［3］。 运行图是查找运行过程中是否存在特别原因变异的重要工具(见图 2)。特别原因来自系统外部，并导致数据中出现可识别的模式、偏移或趋势。识别、消除过程中特别原因对于产品质量控制具有重要作用。通过 MINITAB 中运行图数据处理，可以看出混合、趋势和振动的近似 P 值都大于 0．05，因此，产品质量合格率统计过程中不存在特别原因，运行过程处于正常受控状态。对全年的质量合格率进行过程能力分析，看运行过程是否存在较大变异。由图 3 可以看出 CPK=CPU=1．62，过程能力偏向于上极限，过程能力有较大优势，相对于公司制定的一次合格率大于 92%，可以考虑提高企业的一次合格率水平。如图 4 所示，提高一次合格率水平到94%，CPK=CPL=1．29，PPK=PPL=1．23，过程能力偏向于下极限，过程能力略显不足，但基本上可以满足需求，另一方面提高质量水平可以更好的促进管理水平的提高，找出运行中的不足地方，进行完善［34］。对于各个班组的合格率进行分析，看是否存在较大差异。区间图对于组间比较特别有用。通过图 5 和图 6 可以看出各个班组存在一定差异，合格率变化范围不一致［3］。A 组和 C 组产品质量水平相对其他班组和整体水平，有一定差距，需加强班组管理提高自身质量水平。 产品一次合格率是企业质量水平的重要指标。通过 MINITAB 软件对某企业一年的合格率进行统计分析。一方面，形象直观地表现了现在的产品一次合格率水平，并运用数据进行说明提高目前质量一次合格率水平是可行的;另一方面，通过对各个班组的质量水平进行区间图和平均值分析，说明尽管企业合格率水平较高，但 A 组和 C组较其他班组仍有一些差距。本文虽然对企业目前的一次合格率水平进行了相应论证，对各个班组的质量水平进行了分析，但是未对整体合格率水平提高的原因和 A、C ...