智慧供热技术框架下供热节能改造技术实例分析分享1 概述随着传统供热系统向智能化稳步发展，北方地区热力公司正逐步进行“智慧热网”升级改造。智慧热网是采用“互联网+传统供热”技术，通过数据传感层、数据传输层及数据应用层的整体方案对传统热网系统进行嵌入式信息化升级改造，实现数据代替经验，精准化按需供热；实现自动化调节控制，机器代替人力劳动；实现动态数据化的能耗指标。本文结合实际智慧热网改造案例，对基于信息化的智慧供热整体升级改造后的调控策略和节能效果进行分析，为供热系统实现智慧供热提供参考依据，以促进智慧热网的推广和应用。2 智慧热网设计框架2.1 智慧热网数据传感层设计智慧热网数据传感层设计覆盖热源、热力站运行参数、热用户计量系统管控和典型无线室温采集，实现“源—网—热用户”的整网数据信息稳定传输。① 通过稳定可靠的硬件支撑，硬件采取模块化设计，可以根据各采集系统的现场工况个性化地调整通信接口模块，实现多种数据的传输。② 全网数据信息采集点使用统一 ID 标志，实现跨网域互联互通。③ 采用网络时钟同步技术，确保时间相关型物理量时序准确无误。④ 对热网、热力站管辖下的楼栋热力入口及热用户的水力工况和热力工况进行全面掌控，从而为决策者提供管网平衡调节依据。⑤ 通过对热用户供热运行参数采集监测，对于热用户家里是否有人以及何时回家，实现各热用户针对性的精准按需供热调节。同时支持多种系统的传感器集中接入，进而全方位监测各热用户的供暖状态。2.2 智慧热网数据传输层设计现场设备采集的数据通过数据传输层传输到数据应用层进行数据分析展示，数据通信可以采用专用光纤、宽带（ADSL）、3G、4G、GPRS 等公共网络。2.3 智慧热网数据应用层设计2.3.1 智慧热网数据应用层功能海量运行数据实时参数通过网络传输到上位机软件平台，通过数据实时展示、数据统计分析、大数据回归预测分析，实现热网调控的辅助决策和控制策略回归预测分析，代替人工经验。① 热源级智慧热网数据应用层功能热源供水温度及设备启停等远程控制或者自主运行控制；采用大数据处理方法对海量设备运行数据进行分析，并进行相应的故障诊断和偏离最佳工况的诊断；热源与热网调控策略的连锁保护。② 热力站级智慧热网数据应用层功能热力站运行策略及设备启停远程上位机控制或自动反馈运行控制；采用大数据处理方法对各设备运行数据进行分析，并进行相应的故障诊断和偏离最佳工况的诊断；热力站...
