电脑桌面
添加小米粒文库到电脑桌面
安装后可以在桌面快捷访问

多任务自适应网络设计和实现 电子信息工程专业VIP免费

多任务自适应网络设计和实现 电子信息工程专业_第1页
1/26
多任务自适应网络设计和实现 电子信息工程专业_第2页
2/26
多任务自适应网络设计和实现 电子信息工程专业_第3页
3/26
目录摘要................................................................1Abstract.............................................................2第1章绪论.........................................................31.1自适应滤波器................................................31.2分布式网络..................................................31.3分布式算法..................................................51.4论文主要内容................................................5第2章单任务分布式LMS算法........................................62.1单任务网络..................................................62.2单任务分布式LMS算法........................................72.3性能指标....................................................92.4MATLAB仿真................................................102.4.1仿真要求.............................................102.4.2仿真结果与分析.......................................10第3章多任务分布式LMS算法.......................................143.1多任务网络.................................................143.2多任务分布式LMS算法.......................................153.3性能指标...................................................183.4MATLAB仿真................................................183.4.1仿真要求.............................................183.4.2仿真结果与分析.......................................19第4章总结........................................................24参考文献...........................................................25致谢...............................................................27摘要近年来,人们将自适应算法扩展到了网络中,提出了自适应网络这一概念。在自适应网络中,每个节点都有其要估计的最佳向量,但在估计过程中,所有节点会根据相邻节点的数据信息进行联合估计,这种估计策略被称为扩散策略,为此研究学者提出了各种分布式算法。在单任务网络中,所有节点联合估计同一个最佳向量;在多任务网络中,所有节点分为不同簇,每个簇都有其要估计的最佳向量,相邻簇之间也需要进行数据信息的联合。本文主要介绍分布式自适应网络中的单任务自适应网络和多任务自适应网络,并利用MATLAB对单任务分布式LMS算法和多任务分布式LMS算法进行仿真,并比较这些算法的优缺点。关键词:单任务自适应网络、多任务自适应网络、单任务分布式LMS算法、多任务分布式LMS算法AbstractInrecentyears,peoplehaveextendedtheadaptivealgorithmtothenetworkandproposedtheconceptofadaptivenetwork.Intheadaptivenetwork,eachnodehasitsbestvectortoestimate,butintheestimationprocess,allnodeswilljointlyestimatethedatabasedontheneighboringnodes.Thisestimationstrategycalleddiffusionstrategy.Researchscholarshadproposedvariousdistributedalgorithms.Insingle-tasknetwork,allnodesjointlyestimatethesameoptimalvector.Inmultitasknetwork,allnodesaredividedintodifferentclustersandeachclusterhasitsbestvectortobeestimated.Jointestimationofdatainformationisalsoneededbetweenadjacentclusters.Thispapermainlyintroducessingle-taskself-adaptivenetworkandmulti-taskself-adaptivenetworkindistributedadaptivenetwork,andusesMATLABtosimulatesingle-taskdistributedLMSalgorithmandmulti-taskdistributedLMSalgorithm,andcomparestheadvantagesanddisadvantagesofthesealgorithms.Keywords:Singletaskadaptivenetwork、Multi-taskadaptivenetwork、SingletaskdistributedLMSalgorithm、Multi-taskdistributedLMSalgorithm第1章绪论1.1自适应滤波器滤波器通常被用来在含有噪声的信号中提取有用的数据。目前,维纳滤波器和自适应滤波器是在信号处理上应用最广泛的滤波器。20世纪40年代,数学...

1、当您付费下载文档后,您只拥有了使用权限,并不意味着购买了版权,文档只能用于自身使用,不得用于其他商业用途(如 [转卖]进行直接盈利或[编辑后售卖]进行间接盈利)。
2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。
3、如文档内容存在违规,或者侵犯商业秘密、侵犯著作权等,请点击“违规举报”。

碎片内容

多任务自适应网络设计和实现 电子信息工程专业

确认删除?
VIP
微信客服
  • 扫码咨询
会员Q群
  • 会员专属群点击这里加入QQ群
客服邮箱
回到顶部