日本人工智能 在中文科技媒体的世界里，日本的人工智能产业就像是“薛定谔的 AI”，有时候它是值得学习的好榜样，有时候又会被拎出来吊打。 确实，日本在这两年的全球人工智能热中，似乎并没什么多少存在感，以至于看起来像一个“没落的发达国家”，甚至“远远落后于中美”。 那么，日本是真的在人工智能领域无所作为了吗？ 并不尽然。其实，当中国还在为 ABCD（人工智能、大数据、云计算、物联网）这些新概念搞得晕头转向之际，日本也在科技创新闷声发大财。比如 2025 年，日本 NEC 公司就将 AI 引入了新药研发，短时间、低成本地发现了一种可以治疗肝癌和食管癌的疫苗。而中国的创新药物，目前还停留在提取中药有效成分优化合成的思路，还有部分属于仿制药。 这么说并不是在妄自菲薄，而是希望思考这样一个问题，既然中国在 AI 技术上并不逊色，是不是也能利用人工智能，为制药产业另辟蹊径呢？ whywhohow 其实利用机器来开发新药，也并不是什么新生事物。早在1981 年，美国《财宝》杂志就对计算机辅助的药物发现进行了专题报道。到了 2000 年，利用机器人进行“高通量筛选”已经被用来快速测试数百万种化合物。 可惜的是，过去二十多年的计算机、大数据等基础条件都不够成熟，并未能真正解决研发流程的低效问题，因此进展缓慢。 不过，现在人类世界早已拥有了足够的算力，包括商业云服务，并且拥有大量数据来训练算法模型。那么这次，AI 能取代计算机在新药研发领域大展拳脚吗？ 我们不妨从日本 AI 制药的故事说起。 首先来回答几个问题：用 AI 研发新药这件事，为什么做？谁来做？怎么做？ 首先，对于任何国家的医药企业而言，新药研发都是一项不菲的支出。据日本制药工业协会统计，目前每种新药研发大约需要 10 年时间，所耗经费高达 1200 亿日元。即便如此，成功率只有 2 万至 3 万分之一。而人工智能则能把新药的研发周期缩短一半甚至三分之二，而费用则有望减半。 加上日本老龄化不断加重，医疗需求大增，在这样的大环境下，依靠人工智能来驱动医药产业转型，加快更有效的新药问世，就成了绝对的“政治正确”。 那么，由谁来做呢？2025 年，日本政府就打造了一个讨论联盟，帮助国内公司和机构使用日本 K 超级计算机，来提高药物发现效率，日本 70 家制药厂商和 IT 相关企业都参加其中。 其中就包括了 Takeda、Fujitsu、NEC、京都大学医院、日本理化学讨论所，以及提供临床资料的日本国家...
