数据模型公式

第三章:总体方差:;样本方差:样本协方差 S ｘ y = 总体协方差皮尔逊积矩相关系数:rxy= 第五章:离散型概率分布数学期望,方差f(x)为概率二项概率函数:f(x)= 5、5 泊松概率分布f(x)=,在一个时间区间内事件发生 x 次得概率,μ 为数学期望(与方差相差)第六章：连续型概率分布6、1 均匀概率密度函数 a≤x≤b f(x）=0其她Ｅ(x)=， Va ｒ(x）=连续型概率分布6、3 二项概率得正态近似均值 μ=np,标准差,当取概率ｐ＜p(x)时,x+０、５;当取概率ｐ＞p（x)时,x-0、5。6、４ 指数概率分布ｆ(x)=,表示两起事件之间得时间间隔累积概率：不超过Ｘ 0分钟Ｐ(x≤x0) =1-第八章：总体均值区间估量8、1总体标准差 σ 已知,求总体均值 μ 得置信区间估量95%置信水平(con ｆｉ d ｅｎ ce lev ｅ l）,0、95 置信系数（ｃ on ｆ ide ｎ ce co ｅｆ fi ｃ ie ｎｔ),置信区间(confid ｅ nc ｅ in ｔ erv ａ l)=，边际误差==,α＝1-0、９５=0、05,α／2=0、025(上侧面积)总体均值得区间估量＝μ＝+8.2 总体标准差 σ 未知，求总体均值 μ 得置信区间估量(t 分布)用样本标准差 s 代替总体标准差 σ,t 代替ｚμ＝+,自由度 df=n-18.3 样本容量得确定n=，Ｅ为所希望得总体均值μ得边际误差8.4 总体比率：只有 z,没有ｔ=,边际误差=＝=E总体均值得区间估量=+n= (）2 p＊（1-ｐ＊)/E2第九章:假设检验(一个 μ)总体均值μ假设检验 H０:μ=μ０； Hａ:μ≠μ0 ，μ0为假定值p-ｖaluｅ≤α,即z≥(上侧）或z≤-(下侧),则拒绝p(z≥1、96)=0、0２5９、3 总体标准差 σ 已知，求 zz=, 为样本均值置信区间法:+,瞧 μ0 就就是否落在该区间内9、4 总体标准差 σ 未知,求 t,df＝n-1９、5 总体比率假设检验,求 zＨ0:p＝ｐ０; Ha:ｐ≠p０ ，p0为假定值z=９、7 计算第二类错误得概率（1)在显著性水平 α 下,根据临界值法确定临界值并建立拒绝法则(如,假如 z≤,则拒绝);（２)根据,解出样本均值 取值范围(根据 z=≤或≥）;(3)建立接受域，如>a;(4)根据接受域(不变)与满足备择假设得新 μ,计算概率(z＝)。第二类错误概率 β,做出拒绝 H0 得正确结论得概率称为功效,值为 1-β越接近原假设均值 μ,发生第二类错误得风险越大。9、8 确定总体均值 μ 假设检验得样本容量n=α 为第一类错误概率,β 为第二类错误概率,μ0 为原假设总体均值,μa 为第二类错误所用总体均值。双侧检验中,以 Zα/2代替...