计量经济学期末考试试题1．结合自己的专业收集相关实际数据，作一个多元线性回归的计量经济学模型，要求：（1） 用 eviews 进行参数估量，写出多元线性回归的数学模型；（2） 进行拟合优度检验，方程的显著性检验和变量的显著性检验；（3） 作异方差检验，用加权最小二乘法重新估量模型，与(1)的模型作对比和评价；（4） 作序列相关检验，用广义最小二乘法或广义差分法重新估量模型，与(1)和(2)的模型作对比和评价；（5） 做多重共线性检验，假如存在多重共线性则消除多重共线性，与前面的模型作对比和评价；（6） 分别用前述 3 个模型进行点预测和区间预测，对预测结果作适当评价。2．结合实际问题，收集相关数据，作 Ganger 因果关系分析。3．收集实际数据，作一个带虚变量回归的计量经济学分析和预测。讨论问题：1.CPI（居民消费价格指数）的数值高低，一方面取决于各个类别中每一规格品种的价格变化；另一方面取决于 CPI 的构成，即各个类别在 CPI 中所占的权重。本文讨论了 CPI 与城市居民消费价格指数与农村居民消费价格指数及商品零售价格指数间的关系，旨在探究出是城市居民还是农村居民或商品零售价格对于CPI 的贡献。因此，当前背景下对 CPI 的深度分析，确定其影响因素，保持 CPI稳定显得十分重要。本文期望通过实证模型分析出影响我国 CPI 的主要因素，并通过结论提出合理化建议。下面给出了 2025 年-2025 年数据，其数据来源与《中国统计年鉴》。表 1 价格指数表指标居民消费价格指数(上年=100)城市居民消费价格指数(上年=100)农村居民消费价格指数(上年=100)商品零售价格指数(上年=100)2025 年101.8101.6102.2100.82025 年101.5101.5101.51012025 年104.8104.5105.4103.82025 年105.9105.6106.5105.92025 年99.399.199.798.82025 年103.3103.2103.6103.12025 年105.4105.3105.8104.92025 年102.6102.7102.51022025 年102.6102.6102.8101.42025 年102102.1101.81012025 年101.4101.5101.3100.1① 用 eviews 进行参数估量，写出多元线性回归的数学模型；② 进行拟合优度检验，方程的显著性检验和变量的显著性检验；③ 作异方差检验，用加权最小二乘法重新估量模型，与(1)的模型作对比和评价；④ 作序列相关检验，用广义最小二乘法或广义差分法重新估量模型，与(1)和(2)的模型作对比和评价；⑤ 做多重共线性检验，假如存在多重共线性则消除多重共线性，与前面的模型作对比和评价；⑥ ...
