第 5 讲 二项分布与正态分布[最新考纲]1.了解条件概率与两个事件相互独立得概念.2.理解 n 次独立重复试验得模型及二项分布.3.能解决一些简单得实际问题、知 识 梳 理1.条件概率及其性质条件概率得定义条件概率得性质设 A,B 为两个事件,且 P(A)>0,称 P(B|A)＝为在事件 A 发生得条件下,事件 B 发生得条件概率(1)0≤P(B|A)≤1(2)若 B,C 就是两个互斥事件,则 P(B∪C|A)＝P ( B | A ) ＋ P ( C | A ) 2、事件得相互独立性设 A,B 为两个事件,假如 P(AB)＝P ( A ) P ( B ) ,则称事件 A 与事件 B 相互独立.若事件 A,B 相互独立,则 P(B|A)＝P(B);事件 A 与,与 B,与都相互独立.3.独立重复试验与二项分布(1)独立重复试验在相同条件下重复做得 n 次试验称为 n 次独立重复试验,若用 Ai(i＝1,2,…,n)表示第 i 次试验结果,则P(A1A2A3…An)＝P ( A 1) P ( A 2) P ( A 3) … P ( A n).(2)二项分布在 n 次独立重复试验中,用 X 表示事件 A 发生得次数,设每次试验中事件 A 发生得概率为 p,则 P(X＝k)＝Cpk(1－p)n－k(k＝0,1,2,…,n),此时称随机变量 X 服从二项分布,记为 X～B(n,p),并称 p 为成功概率.4.正态分布(1)正态分布得定义及表示假如对于任何实数 a,b(a
