第四章：定量资料的参数估量与假设检验基础1 抽样与抽样误差抽样方法本身所引起的误差。当由总体中随机地抽取样本时，哪个样本被抽到是随机的，由所抽到的样本得到的样本指标*与总体指标之间偏差，称为实际抽样误差。当总体相当大时，可能被抽取的样本非常多，不可能列出所有的实际抽样误差，而用平均抽样误差来表征各样本实际抽样误差的平均水平。c*= c/S *=S/2 份布t 分布曲线形态与 n （确切地说与自由度 v）大小有关。与标准正态分布曲线相比，自由度 v越小，t 分布曲线愈平坦，曲线中间愈低，曲线双侧尾部翘得愈高；自由度 v 愈大，t 分布曲线愈接近正态分布曲线，当自由度 v=8 时，t 分布曲线为标准正态分布曲线。t = *-u/S*=*-u/（S/）,V=N-1正态分布（normal distribution 是数理统计中的一种重要的理论分布，是许多统计方法的理论基础。正态分布有两个参数，门和 c，决定了正态分布的位置和形态。为了应用方便，常将一般的正态变量*通过 u 变换［（*书把转化成标准正态变量 u，以使原来各种形态的正态分布都转换为成 0，c=1 的标准正态分布（ standard normal distribute亦称 u 分布。根据中心极限定理，通过上述的抽样模拟试验表明，在正态分布总体中以固定n，抽取若干个样本时，样本均数的分布仍服从正态分布，即 N （门，。）。所以，对样本均数的分布进币 变换，也可变换为标准正态分布 N （0,1）由于在实际工作中，往往。是未知的，常用 s 作为。的估量值，为了与”变换区别，称为 t 变换，统计量 t 值的分布称为 t 分布。假设*服从标准正态分布 N （0,1）, Y 服从 x2 （n）分布，则 Z=*/sqrt（Y/n）的分布称为自由度为 n 的 t 分布，记为 Z〜t（n）特征：1.以 0 为中心，左右对称的单峰分布；2.t 分布是一簇曲线，其形态变化与 n （确切地说与自由度▼）大小有关）自由度 v 越小，t 分布曲线越低平；自由度 v 越大，七分布曲线越接近标准正态分布（u 分布）曲线，如图.t（n 分布与标准正态 N（0,1）的密度函数对应于每一个自由度 v,就有一条分布曲线，每条曲线都有其曲线下统计量 t 的分布规律，计算较复杂）学生的 t 分布（或也 t 分布），在概率统计中，在置信区间估量、显著性检验等问题的计算中发挥重要作用）t 分布情况出现时（如在几乎所有实际的统计工作）的总体标准偏差是未知的，并要从数据估算）教科书问题的处理标准偏差，因为假如它被称...
