1、两配对样本 T 检验2、单因素方差分析3、多因素方差分析一、两配对样本 T 检验 定义:两配对样本 T 检验就是根据样本数据对样原来自得两配对总体得均值就是否有显著性差异进行推断
一般用于同一讨论对象(或两配对对象)分别给予两种不同处理得效果比较,以及同一讨论对象(或两配对对象)处理前后得效果比较
两配对样本 T 检验得前提要求如下:两个样本应就是配对得
在应用领域中,主要得配对资料包括:具有年龄、性别、体重、病况等非处理因素相同或相似者
首先两个样本得观察数目相同,其次两样本得观察值顺序不能随意改变
样原来自得两个总体应服从正态分布二、配对样本 t 检验得基本实现思路设总体服从正太分布,总体服从正太分布,分别从这两个总体中抽取样与,且两样本相互配对
要求检验就是否有显著差异
第一步,引进一个新得随机变量对应得样本值为,其中,这样,检验得问题就转化为单样本 t 检验问题
即转化为检验 Y得均值就是否与 0 有显著差异
第二步,建立零假设第三步,构造 t 统计量第四步,SPSS 自动计算 t 值与对应得 P 值第五步,作出推断: 若 P 值显著水平 ,则不能拒绝零假设, 即认为两总体均值不存在显著差异三、SPSS 配对样本 t 检验得操作步骤例题:讨论一个班同学在参加了暑期数学、化学培训班后,学习成绩就是否有显著变化
数据如表 3 所示
1、操作步骤:首先打开 SPSS 软件1、1 输入数据点击: 文件-----打开文本数据(D)-----选择需要编辑得数据-----打开图 1 (这个就是已经导入数据得截图)在这里首先需要确定导入得数据就是符合两配对样本 T 检验得前提得
1、2 找到配对样本 T 检验得位置点击: 菜单栏得分析按钮----选择比较均值-----配对样本 T 检验(如图2 )图 21、3 将数据对应导入配对样本 T 检验得选项框图1、31 导入前得图像如图
