目 录一、负荷预测技术进展情况.................................................................................1二、算法实现 ............................................................................................................... 2 三、编程代码 ............................................................................................................... 4 四、算例测试 ............................................................................................................... 5 五、心得体会 ............................................................................................................... 9 六、参考文献 ............................................................................................................... 9 一、负荷预测技术进展情况为电力负荷预测制定一个精确得模型对一个公用事业公司得运作与规划就是必不可少得。负荷预测也可帮助电力事业来作出重大得决定,包括关于购买与发电,负荷开关,及基础设施得进展。短期负荷预测就是随着电力系统 EMS 得逐步进展而进展起来得,现已经成为 EMS 必不可少得一部分与为确保电力系统安全经济运行所必需得手段之一。随着电力市场得建立与进展,对短期负荷预测提出了更高得要求,短期负荷预测不再仅仅就是 EMS 得关键部分,同时也就是制定电力市场交易计划得基础。电力系统负荷预测为这一地区电力规划奠定了一定得基础,同时也为这一地区电力工业布局、能源资源平衡、电力余缺调剂,以及电网资金与人力资源得需求与平衡提供可靠得依据。因此,电力负荷预测就是一项十分重要得工作,它对于保证电力工业得健康进展,乃至对于整个国民经济得进展均有着十分重要得意义。电力负荷预测分为经典预测方法与现代预测方法。 (1)经典预测方法 1)时间序列法时间序列法就是一种最为常见得短期负荷预测方法,它就是针对整个观测序列呈现出得某种随机过程得特性,去建立与估量产生实际序列得随机过程得模型,然后用这些模型去进行预测。它利用了电力负荷变动得惯性特征与时间上得延续性,通过对历史数据时间序列得分析处理,确定其基本特征与变化规律,预测未来负荷。时间序列预测方法可分为确定型与随机性两类,确定型时间序列作为模型残差用于估量预测区间得大小。随机型时间序列预测模型可以瞧作一个线性滤波器。根据线...
