❖ 介绍本文介绍 Pi ｖ o ｔ al Greenplum Da ｔ a ｂａｓｅ数据库(以下简称：Gr ｅｅ n ｐ lu ｍ数据库，或 GPDB)得最佳实践。最佳实践就是指能持续产生比其她方法更好结果得方法或者技术,它来自于实战经验，并被证实了遵循这些方法可以获得可靠得预期结果.本最佳实践旨在通过利用所有可能得知识与技术为正确使用 G ＰＤ B 提供有效参考。本文不就是在教您如何使用 Greenpl ｕ m 数据库得功能，而就是帮助您在设计、实现与使用 Gr ｅ en ｐ lum 数据库时了解需要遵循哪些最佳实践.关于如何使用与实现具体得Ｇ reenｐ l ｕ m 数据库特性,请参考 上得 G ｒ eenplu ｍ数据库帮助文档以及 上得 Sandbｏ x 与实践指南。本文目得不就是要涵盖整个产品或者产品特性,而就是概述 GPDB 实践中最重要得因素。本文不涉及依赖于 G Ｐ DB 具体特性得边缘用例,后者需要精通数据库特性与您得环境，包括SQ Ｌ访问、查询执行、并发、负载与其她因素.通过掌握这些最佳实践知识，会增加 G Ｐ D Ｂ集群在维护、支持、性能与可扩展性等方面得成功率。第一章 最佳实践概述本部分概述了Ｇ ree ｎ pl ｕ m 数据库最佳实践所涉及得概念与要点。数据模型GP Ｄ B 就是一个基于大规模并行处理(MPP)与无共享架构得分析型数据库。这种数据库得数据模式与高度法律规范化得事务性 SMP 数据库显著不同。通过使用非法律规范化数据库模式,例如具有大事实表与小维度表得星型或者雪花模式，GPDB 在处理 MP Ｐ分析型业务时表现优异。跨表关联(JOIN）时字段使用相同得数据类型。详见数据库模式设计（后续章节)堆存储与追加优化存储(Ap ｐｅｎ d—Optimi ｚ ed，下称 A Ｏ)若表与分区表需要进行迭代式得批处理或者频繁执行单个 U ＰＤ ATE、D ＥＬ ETE 或INSERT 操作，使用堆存储。若表与分区表需要并发执行Ｕ PDATE、D Ｅ LETE 或ＩＮＳ ERT 操作,使用堆存储。若表与分区表在数据初始加载后更新不频繁，且仅以批处理方式插入数据，则使用 AO 存储。不要对 AO 表执行单个 I Ｎ SERT、UP ＤＡ TE 或 DE Ｌ E Ｔ E 操作．不要对 AO 表执行并发批量 UP ＤＡ TE 或Ｄ ELET Ｅ操作，但可以并发执行批量 INSERT操作。详见堆存储与ＡＯ存储（后续章节)行存储与列存储若数据需要常常更新或者插入,则使用行存储。若需要同时访问一个表得很多字段,则使用行存储.对于通用或者混合...
