《大数据思维与决策》读后感-—徐乾程 学号 65212025000421世纪将是大数据的时代
与《大数据预测》不同，《大数据思维与决策》并没有太多理论内容的介绍，作者主要通过大量例子说明近20年来大数据对传统行业、传统思维的冲击，从医学到教育领域到金融行业再到互联网，大数据思维的冲击都是史无前例的
其中给我印象比较深刻的主要有以下两点:一、回归方程预测
从前人们的决策几乎全靠人为经验推断，作者在这个问题里举了“寻找棒球队员”的例子，传统的方式是经理人通过观看无数场球赛，观察球员的每一个细致动作,经理人根据经验推断该球员是否有潜力成为球星
该方式代价非常大且人为主观因素会影响决策正确率
大数据思维则是分析球员历史训练及竞赛的记录数据，利用数理统计的回归方法分析数据,从而预测有潜力值球员
相对传统方式，大数据方法成本大大降低，且准确率更高
正如书中所说，数据比人客观，且现在大规模数据的猎取更加容易，成本较低
二、随机试验
作者提到的第二个很有用的方法是随机试验
基本思想是:随机抽取样本,控制单一变量，进行试验，分析试验数据检验哪个方式更加具有价值
这里采纳的例子很多，其中一个就是某一个网站利用随机随机试验方法为网站开发者提供工具检测怎样的界面用户更加喜爱
文中列举“医生洗手对手术患者死亡影响”、“某一政策是否正确”等例子说明大数据下随机试验的利用
但是,正如《大数据预测》里介绍的一样，大数据作为一种工具，必定存在两面性
大数据决策为我们提供很多快捷、准确的预测
但是，过分依赖数据则让我们在很多时候得出的结果相差很大
利用大数据进行决策,人为的经验还是不可或缺的，权值的设定,参数的调整，初值的设定等这些都是经验得来的，但是即使是这些经验,也不能太过依赖，因为数据在变化,世界在变化，以前正确的下一秒随时错误
总的来说，数据与人为经验相结合，互为促进
此外,随着科技进展，智能设备越来
