人工智能历史、核心技术和应用一、概述2025 年以来，开发与人工智能相关的产品和技术并商业化的公司已获得超过总计 20 亿美元的风险投资，还有数十亿美元的投资收购人工智能初创公司。巨额投资、计算机导致失业等问题也开始出现，计算机比人更加聪慧并有可能威胁到人类生存这类论断被媒体四处引用并引发广泛关注。IBM 承诺拨出 10 亿美元来使他们的认知计算平台 Watson 商业化。谷歌在最近几年里的投资主要集中在人工智能领域，比如收购了 8 个机器人公司和 1 个机器学习公司。Facebook 聘用了人工智能学界泰斗 Yann LeCun 来创建人工智能实验室。牛津大学讨论人员的报告，美国约 47%的工作因为机器认知技术自动化而变得岌岌可危。纽约时报畅销书《The Second Machine Age》论断，数字科技和人工智能带来巨大积极改变的时代已经到来，但是随之而来的也有引发大量失业等负面效应。硅谷创业家 Elon Musk 则通过不断投资的方式来保持对人工智能的关注。他甚至认为人工智能的危险性超过核武器。著名理论物理学家 Stephen Hawking 认为，假如成功制造出人工智能则意味着人类历史的终结，“除非我们知道如何规避风险。”二、人工智能与认知科技揭秘人工智能的首要步骤就是定义专业术语，勾勒历史，同时描述基础性的核心技术。1、人工智能的定义人工智能领域苦于存在多种概念和定义，有的太过有的则不够。作为该领域创始人之一的 Nils Nilsson 先生写到：“人工智能缺乏通用的定义。” 一本如今已经修订三版的权威性人工智能教科书给出了八项定义，但书中并没有透露其作者究竟倾向于哪种定义。有用的定义为——人工智能 是对计算机系统如何能够履行那些只有依靠人类智慧才能完成的任务的理论讨论。例如，视觉感知、语音识别、在不确定条件下做出决策、学习、还有语言翻译等。 比起讨论人类如何进行思维活动，从人类能够完成的任务角度对人工智能进行定义，而非人类如何思考，在当今时代能够让我们绕开神经机制层面对智慧进行确切定义从而直接探讨它的实际应用。随着计算机为解决新任务挑战而升级换代并推而广之，人们对那些所谓需要依靠人类智慧才能解决的任务的定义门槛也越来越高。所以，人工智能的定义随着时间而演变，这一现象称之为“人工智能效应”，概括起来就是“人工智能就是要实现所有目前还无法不借助人类智慧才能实现的任务的集合。”2、人工智能的历史人工智能在 20 世纪 50 年代就已经开始启动，这段探...
