光用大数据锁定消费者没用，要为他们制造价值大数据协助营销官们解决了一些长久以来没有答案的基本问题。但大数据真正的贡献在于给客户制造新价值。只有这样，营销人员才可以把数据转化成持续竞争优势。 大数据给营销带来了非常大的希冀。特别是，它能解决营销人员一直觉得棘手的两个问题：谁在什么时候以什么价格买了啥？客户所听、所读和所看到的东西究竟与他们消费购买有无关联？ 解决它们就能更容易地锁定目标客户，发现并消除所谓被“浪费了的 50%”的广告预算，从而使营销变得更高效。因此，为了解决这两个问题，营销官们把自己的大数据望远镜对准这样一个目标：预测消费者的下一笔交易。他们努力地画出每位消费者更为详细的用户画像、记住他的媒体偏好、认真观察他的购物习惯、并将他的喜好愿望和想要的都进行归类。其结果就是给出了一个精致、高分辨率的用户特写，揭示他的下一步举动。 然而，急着探究和瞄准下次交易令许多行业很快面临一种令人担忧的现实：赢得了下一笔交易最终也只是短期的策略优势。它忽视了一个巨大且必定的结果，那就是假如每个竞争者都能掌握了预测客户下一笔交易的能力，营销官们也会不可避开地牺牲掉边际交易的利润。这种没有赢家的短期军备竞赛最终会导致在中长期让所有竞争对手地位均等。追求下一笔交易将不会带来持续性的竞争优势。 这并不意味着企业不应尝试去预测和捕抓消费者下一次的购买意图。而是他们要知道，只有在竞争对手普遍落后，成为领先者还依旧有点儿优势的行业里，这种做法才能取得高于平均水平的回报。在旅游、保险、电信、音乐和汽车这些行业里，各竞争对手之间的预测水平已迅速趋于平衡， 能从预测下一次购买中获得的可持续竞争优势已非常少。 营销方案若想依靠大数据获得持续性优势，就必须问一些有关长期客户粘度、忠诚度以及客户关系的战略性问题。基于大数据提出的问题，不仅要关注什么能诱发下一次购买，也要问问哪些因素能让客户保持忠诚；不仅看客户下次同意付多少价钱，也要问问他们能提供的终身价值是多少；不仅看怎么从对手那里挖来客户，也要问问在对手有更优惠的价格时，怎么才能让他们留下来。 要想知道这些更具战略性问题的答案，就得以不同的方式运用大数据。与其只看如何用数据锁定客户，我们更应该关注如何用大数据给客户制造价值。也就是说，我们需要做个转化，不问大数据能为我们做些什么，而是关注大数据能为客户做什么。 大数据能帮助提供设计资料，增强产品与...
