生物识别技术是利用人体固有生理特征（如指纹、脸象、红膜等）和行为特征（如字迹、声音、步态等）来进行个人身份判定。 生物识别技术比传统身份判定方法更具安全、保密和方便性。生物特征识别技术含有不易遗忘、防伪性能好、不易伪造或被盗、随身“携带”和随时随地可用等优点。 生物识别工作原理是利用生物识别设备对生物特征进行取样，提取其唯一特征并将其转化成数字代码，并深化将这些代码组成特征模板，大家同识别设备交互进行身份认证时，识别设备猎取其特征并和数据库中特征模板进行比对，以确定是否匹配，从而决定接收或拒绝该人。而在众多用于身份验证生物识别技术中，指纹识别技术是现在最方便、可靠、非侵害和价格廉价处理方案。 指纹作为人体中最显著外表特征，含有独一无二、普遍性、唯一性、易于采集等优点。指纹判定技术利用人类指纹稳定性和独特征生理特征，将其作为大家一个“活身份证”，而且指纹含有不可替换性，使经过指纹进行身份判定安全性大大提升，且伴随图像处理模式识别方法进展和指纹传感器技术日臻成熟，指纹判定方法在金融、公安、门禁、户籍管理等领域全部有着良好应用前景。指纹采集相对轻易；指纹识别算法已经较为成熟。因为指纹识别含有扫描指纹速度快、方便、小型化等优点，指纹识别技术已经逐步进入民用市场，并应用到很多嵌入式设备中，不过怎样提升指纹识别系统识别率和稳定性，降低成本和扩展稳定性和节点分布，存在着一系列技术难题。 所以，本文讨论了以内含 arm 核微处理器 AT91SAM7X256 为关键，外部扩展指纹传感器MBF200 组成指纹识别服务器硬件；系统软件移植实时多任务操作系统 μC／OS-Ⅱ、文件系统、LwIP，应用软件实现指纹识别。该方法含有成本低、占用资源少、可扩展性强特点。 1 分布式指纹识别系统原理及硬件设计 指纹识别技术关键包含 4 个功效模块：读取指纹图像、提取特征、保留数据和比对。经过指纹读取设备读取到人体指纹图像，然后对原始图像进行初步处理，使之更清楚，再经过指纹辨识软件建立指纹特征数据。软件从指纹上找到被称为“节点”（minuTIae）数据点，即指纹纹路分叉、终止或打圈处坐标位置，这些点同时含有 7 种以上唯一性特征。通常手指上平均含有 70 个节点，所以这种方法会产生大约 500 个数据。这些数据，通常称为模板。经过计算机模糊比较方法。把两个指纹模板进行比较，计算出它们相同程度，最终得到两个指纹匹配结果。 硬件电路实现以微处理器...
