本科毕业设计题目基于 MATLAB 车牌识别系统设计作 者： 邹思凡 专 业： 自动化 ( 本一 ) 指导老师： 徐一鸣 完成日期： 6 月 1 日 原 创 性 声 明本人申明：所呈交论文是本人在导师指导下进行讨论结果。除了文中尤其加以标注和致谢地方外，论文中不包含其它人已发表或撰写过讨论结果。参加同一工作其它同志对本讨论所做任何贡献均已在论文中作了明确说明并表示了谢意。 签 名： 日 期： 本论文使用授权说明本人完全了解南通大学相关保留、使用学位论文要求，即：学校有权保留论文及送交论文复印件，许可论文被查阅和借阅；学校能够公布论文全部或部分内容。（保密论文在解密后应遵守此要求）学生署名： 指导老师署名： 日期： 南 通 大 学毕 业 设 计（论文）姓 名： 邹思凡 指导老师： 徐一鸣 专 业： 自动化 ( 本一 ) 南通大学电气工程学院题目： 基于 MATLAB 车牌识别系统设计 年 6 月 1 日摘 要近几年，伴随现代社会进展，汽车数量越来越多，讨论智能交通系统是势在必行。其应用场所包含：违章车辆抓拍、不停车自动收费、交通流量检测、停车场车辆管理、失窃车辆查询等方面，含有巨大市场前景及商业价值。车牌识别系统在智能交通系统中地位举足轻重。基于 MATLAB 车牌识别系统需要识别车牌图像，其中要包含到图像处理技术、人工神经网络、模式识别技术。本文简明介绍了中国外车牌识别系统讨论现实状况和进展趋势，并结合车牌识别各模块，选择了对应算法。利用 MATLAB 软件仿真达成了图像预处理、车牌定位、车牌字 符分割和车牌字符识别四大模块效果。 仿真结果证实，此次设计车牌识别系统基础能够实现车牌识别、车牌定位、字符分割及字符识别功效。本试验共对 60 张车牌图片进行了识别，其中总共包含了 420 个字符，识别中错误字符 38 个，正确率达成了 90.5% 。本系统基础能够满足车牌识别各个功效，能够应用于实际生活中。关键词：车牌识别，车牌定位，字符识别，字符分割，MATLABABSTRACTLast few years, with the development of modern society, the increase of city vehicles is rapid and the further research of the Intelligent Transportation System is increasingly important. Its applications include: electronic policeman, electronic toll collection system, traffic flow control, parking lot mana...
