基于 MATLAB 的车牌识别系统设计 学 院 测控与通信工程学院专 业 信号与信息处理 学生姓名 二妮子 学 号 指导老师 么么哒 基于 MATLAB 的车牌识别系统设计摘要: 本文主要介绍了基于MATLAB的有关数字图像处理的车牌数字识别系统。系统是利用单张包含车牌的静态图片进行识别的, 整个识别过程主要分为车牌定位和字符分割和字符识别三个大的模块。而其中的字符识别是系统的核心部分。字符识别当前运用的最多的就是神经网络和模板匹配的方法, 本文所介绍的就是基于神经网络的方法来实现车牌数字的识别。过程中也相应结合了特征提取、 直方图统计等一系列方法。从实验得知, 这种神经网络的方法实现简单, 且容易理解, 在确保识别准确率的前提下, 能够提高识别的效率, 使得系统在比较准确地定位了车牌及分割出字符后, 能更准确地实现字符的识别。关键词: 车牌识别; matlab; 神经网络1 引言随着中国交通运输的不断进展, 智能交通系统( Intelligent Traffic System, 简称ITS) 的推广变的越来越重要, 而作为ITS的一个重要组成部分, 车牌识别系统( LPRS) 是智能交通系统的重要组成部分。随着机动车辆数量的大幅度增加以及计算机技术的进展, 人们对交通控制系统的要求显著提高。因而智能交通系统被广泛地应用于交通控制系统当中, 比如高速公路收费、 停车场车辆管理、 违章车辆监控、 交通诱导控制等场合。这使得车牌识别系统也得到了更广泛的关注。与传统的车辆管理方法比较, 车牌识别系统能够大大提高交通管理的效率和水平, 帮助实现车辆管理的法律规范化。由于牌照是机动车辆管理的唯一标识符号, 因此, 车辆牌照识别系统的讨论在机动车管理方面具有十分重要的实际意义。2 车辆牌照识别系统工作原理车辆牌照识别系统的基本工作原理为: 将摄像头拍摄到的包含车辆牌照的图像经过视频卡输入到计算机中进行预处理, 再由检索模块对牌照进行搜索、 检测、 定位, 并分割出包含牌照字符的矩形区域, 然后对牌照字符进行二值化并将其分割为单个字符, 然后输入JPEG或BMP格式的数字, 输出则为车牌号码的数字。3 车辆牌照识别系统组成1.读入图像: 输入的图像由于受到天气影响, 包括晴天、 阴天、 晚上等,由于光照影响和摄像机曝光的不同,再加上有些车牌老化污损、 陈旧退色,这些都可能使车牌图像产生对比度不足的弊端,图像细节分辨不清,车牌字符部分不突出. 而且,对高速行进中的汽车拍摄的图像往往产生模...
