语音信号的分帧加窗的 matlab 实现function Seg=segment(signal，W，SP,Window)if nargin<3 SP=.4;endif nargin<2 W=256；endif nargin<4 Window=hamming（W）;endWindow=Window（:)； ％make it a column vectorL=length（signal）;SP=fix(W.*SP）；N=fix（（L—W）/SP +1)； ％number of segmentsIndex=(repmat（1:W，N,1)+repmat((0:(N-1））'＊SP,1,W）)'；hw=repmat（Window,1,N）;Seg=signal(Index).＊hw；语音信号处理预加重、加窗分帧 matlab 程序%猎取语音信号［filename，pathname］=uigetfile('*.wav’，'choose a audio file：'）；［wavin,fs,nbits］=wavread（[pathname filename]);wav_l=length(wavin); %采样点数，length(）返回值是标量frame_l=0.04＊fs； %根据 fs 选择帧长， step_l=floor(0.5*frame_l）; %设置帧移 num_frame=floor((wav_l-frame_l）/step_l)+1; %确定帧数 win_ham=hamming(frame_l）； %在做 fft 之前，为移除直流重量和加重高频重量，采纳汉明窗，对信号进行加权 ％加窗处理用来消除分帧时带来的截断效应 %加窗，分帧（矩阵每一行为一帧）for i=1:num_frame n1=(i-1)＊step_l+1； n2=(i-1)＊step_l+frame_l； zy（i，：）=(win_ham’).＊（yt（n1：n2）’); ％存储每一帧噪音（行向量） %win_ham、yt 是列向量,需转置 yy(i,：）=(win_ham’)。＊(wavin(n1:n2）'）; ％存储每一帧纯净语音end关于 matlab 中的语音识别在用 DFT 求得倒普之后.为什么需要加上倒普提升窗口呢？？ 谢谢!窗函数是这样的：w = 1+6＊sin(pi*[1：12]./12)； 为什么要这样计算呢？？ 以下是具体的程序～～％％%％％文件"mfcc。m"function ccc=gbfcosmfcc(x)％归一化 mel 滤波器组系数bank=melbankm(24，256,16000,0,0。5,’m’）；bank=full（bank);bank=bank/max（bank（:））；％DCT 系数，12＊24for k=1:12 n=0:23; dctcoef（k,:)=cos((2＊n+1）*k＊pi/（2＊24））；end%归一化倒谱提升窗口w=1+6＊sin（pi*[1:12]。/12)；w=w/max(w);%预加重滤波器xx=double(x）；xx=filter（[1 —1],1，xx);xx=x； ％zhang add%语音信号分帧％xx=enframe（xx，256，80);xppl=length(xx)；j=1;for i=65:80：xppl—256, xx1(j,：）=xx(i:i+256-1)'； j=j+1；endxx=xx1;%计算每帧的 MFCC 参数for i=1:size（xx，1） y=xx(i，:）; s=y’.＊hamming（256）； t=abs（fft（s...
