中国人口增长预测摘要：本文通过对题目中所给数据和参考资料以及网站上获得的数据进行分析,利用多种模型对数据规律进行归纳提炼
首先我们建立了,Malthus 微分方程,通过求借建立了我国人口增长的指数模型,通过常识和分析我们知道,由于受到资源和多种外在和内在因素的影响,人口的这种增长模式是不可能实现的,它只是在理想情况下的一种模式
为了弥补这个模型的缺点,我们又分别建立了[1]L eslie 人口模型, 微分差分混和模型,神经网络模型,灰色模型,等多种模型方式
建立 Leslie 模型来预测未来中国大陆人口增长模型
根据死亡率，生育率是否变化，我们建立了两个模型，第一个是死亡率变化的模型，在这个模型中，由于两个因素的变化，使得在预测时只能简单的预测下一年的数据，虽然精度很大，但是预测的时间太短
于是，在分析了死亡率和生育率在所给五年的各年龄段的情况，我们提出了忽略两个因素变化所带来的影响，以使模型更大众化
最后通过检验，发现，在做中短期预测时，结果很令人满意，误差很小
但对于长期的预测准确度有所下降
通过对第一个模型—Leslie 人口模型的求解，我们分析得到了短期，中期，长期，较长期（在这我们定义 1—3 年为短期，5—10 年为中期，10 年以上是长期）的预测人口数量在各个年龄段的分布
再对预测数据进行分析，并结合中国的实际国情，很容易知道 Leslie 人口模型增长只能用来预测中短期的人口进展规律（对与中国的实际国情而言）
于是为了预测探究长期的人口进展模型，我们必须找到更好的模型，结合别人的资料，然后我们又建立了一个有关人口数量的微分方程，这个微分方程包括了 各方面影响人口增长和变化的因素，如，育龄女性的百分比，潜在育龄女性的百分比，人口老龄百分比等等
这些因素的介入使得分析人口变化规律更接近实际的情况
随后又建立了另外的模型,多种模型相互结合,是本文的一大特色
