基于模糊粗糙集的数据库安全评价基于模糊粗糙集的数据库安全评价 [提要] 针对当前大多数据库安全评价系统没有全面地分析数据，因此难以从整体上猎取数据库的安全状态问题，提出基于模糊粗糙集的数据库安全评价模型，给出模糊粗糙集的属性约简方法。并通过实验数据对决策规则提取方法进行验证，结果表明模型得出的决策规则满足实际需要。 关键词：安全评价；数据库；模糊集；粗糙集 基金项目：保定市科技计划资助项目（项目编号：10ZC007）；河北大学自然科学讨论计划项目（项目编号：2025Q50） 中图分类号：TP393.1 文献标识码：A 原标题：基于模糊粗糙集的数据库安全评价 收录日期：2025 年 4 月 14 日 一、引言 当前，网络安全的日益恶化对信息安全造成了严重威胁，网络安全已经成为关系到国家稳定和社会进展的重大课题。数据库系统安全作为网络安全的重要分支，有着显著的讨论意义。 数据库安全评价的核心在于决策信息的制定。在传统的决策制定过程中，人们试图从特定的标准化思维模型入手。然而，在实现过程中，如何最小化主观随机性，以及对主观因素模糊理解的不确定性一直困扰着人们。本讨论将模糊集和粗糙集理论结合起来，提出了一个基于模糊粗糙集的数据库安全评价模型。首先，使用模糊集理论对目标信息系统进行模糊离散化，然后为了使用特定的信度挖掘数据库安全决策信息，利用粗糙集理论的连接度对数据库安全决策信息进行属性约减。 二、评价过程 （一）数据预处理。在这个阶段，使用模糊集对原始数据进行处理。原始数据主要包括布尔型数据、数值型数据、类属性和空数据。这四类数据必须离散化，才能用于进一步的聚集处理。------------最新【精品】范文
