1 离散型随机变量 2.1
2 离散型随机变量的分布列 2.1
3 超几何分布 1
了解分布列对于刻画随机现象的重要性. 2
理解离散型随机变量及其分布列的概念,超几何分布及其推导过程.3.掌握离散型随机变量的分布列的性质和求法.1.随机变量(1)随机变量在试验中,试验可能出现的结果可以用一个变量 X 来表示,并且 X 是随着试验的结果的不同而变化的,把这样的变量 X 叫做一个随机变量,常用大写字母 X,Y,…表示
(2)离散型随机变量如果随机变量 X 的所有可能的取值都能一一列举出来,则称 X 为离散型随机变量.2.离散型随机变量的分布列(1)离散型随机变量的分布列若一个离散型随机变量 X 的取值规律,满足:①X 所有可能取的值 x1,x2,…,xn;②X 取每一个值 xi的概率 p1,p2,…,pn
列出下表:Xx1x2…xi…xnPp1p2…pi…pn称这个表为离散型随机变量 X 的概率分布,或称为离散型随机变量 X 的分布列.(2)离散型随机变量的分布列有下面两条性质:①pi≥0,i=1,2,3,…,n;②p1+ p 2+…+ p n= 1 .(3)二点分布如果随机变量 X 的分布列为:X10Ppq其中 0 < p < 1 ,q = 1 - p ,则称离散型随机变量 X 服从参数为 p 的二点分 布 .(4)超几何分布一般地,设有总数为 N 件的两类物品,其中一类有 M 件,从所有物品中任取 n 件(n≤N),这 n 件中所含这类物品件数 X 是一个离散型随机变量,它取值为 m 时的概率为 P ( X = m ) = (0≤m≤l,l 为 n 和 M 中较小的一个),我们称离散型随机变量 X 的这种形式的概率分布为超几何分布,也称 X 服从参数为 N , M , n 的超几何分布.1.判断(对的打“√”,错的打“×”)(1)在离散型随机变量分布列中每一个可能