物流服务器系统资源性能自动采集分析平台的研制（创新型）昆明卷烟厂生产四部(物流部)阿尔法 QC 小组2025 年 4 月红云红河集团 2025 年 QC 成果发布材料目 录前 言...............................................................1一、 小组概况 二、 选择课题 ( 一 ) 问题的提出 ( 二 ) 确定课题 三、 设定目标 ( 一 ) 目标值的设定 ( 二 ) 目标值分析 四、 提出方案并确定最佳方案 ( 一 ) 提出方案 ( 二 ) 方案比较和选择 ( 三 ) 选定最佳方案 ( 四 ) 最佳方案细化 ( 五 ) 最终方案确认 五、 制定对策 六、 对策实施 ( 一 ) 采纳 NET-SNMP 建立 SNMP 性能采集模块 ( 二 ) 开发面对自陷的轮询式自动采集模块 ( 三 ) 建立 RRD 型性能数据存储模块 ( 四 ) 建立 POSTGRESQL 汇总数据库 ( 五 ) 采纳 C 语言开发数据汇总模块 ( 六 ) 开发图表式数据统计模块 ( 七 ) 开发 JSP 界面模块 ( 八 ) 开发自动化脚本故障处理模块 ( 九 ) 黑盒测试 七、 效果检查 ( 一 ) 目标值检验 ( 二 ) 效益分析 八、 标准化 九、 总结及下一步打算 ( 一 ) 总结 ( 二 ) 下一步打算 十、 附表 前 言昆明卷烟厂生产四部（物流部）管理 5 个高架库，物流系统覆盖了从原料到成品整个生产流程，其中，物流服务器设备的稳定运行，为整个物流系统的正常运行提供根本保障，一旦服务器出现故障，将导致相关物流任务中断，并可能因为恢复时间较长进而影响生产二部（制丝部）、生产三部（卷包部）和生产四部（物流部）的正常生产。随着自动化物流系统投入运行时间的增长，服务器系统资源性能故障更易发生，当前各物流作业区还没有自动化的技术方案持续采集服务器 CPU、内存、磁盘、网络连接数等性能资源占用情况，分析可能存在的停机风险,并进行故障的自动处理。本小组通过 2025 年的 QC 课题《物流核心系统动态监控平台的研制》已经对物流系统的数据库和网络进行了动态监控，在此基础上小组关注物流服务器的系统资源性能问题，继续开展创新型 QC 课题，其目的是建立物流服务器系统资源性能自动采集分析平台，一方面降低服务器系统资源性能故障发生后的处理时间，减少因服务器故障而导致的物流系统停机，另一方面完善物流系统的动态监控，便于系统维护人员进行全方位的维护，为整个物流的正常运行做好保障。一、 小组概况表 1：小...
