统计过程控制（SPC）探析统计过程控制（SPC）探析 【摘要】本文首先统计过程控制（SPC）的概念、基本思想和进展历程等进行了分析探讨，然后对 SPC 理论方法的核心工具控制图的原理、选用标准进行了探讨。本文对广阔科学技术工作者以及讨论人员从事 SPC 有关应用提供一定的参考。 【关键词】统计过程控制 全过程预防 控制图 一、SPC 的基本概念 统计过程控制 SPC（Statistical Process Control）是一种借助数理统计方法的先进质量管理和控制技术，以过程的稳定性为主要目标，强调全过程的预防，能够有效地降低产品的不合格率，从而降低生产成本。 SPC 的详细解释为：S 代表统计，SPC 是建立在统计学基础之上的，使用的是统计学的方法，如正态分布，控制图等来分析过程的变动，统计性方法是 SPC 乃至现代质量管理的基础；P 代表过程，SPC 的重点在于过程，过程是所有质量问题的根源，只有通过对过程的分析和控制，才能够达到提高产品质量的目的；C 代表控制，SPC 是建立在 3 范围内的可预测的“控制”，在过程输出之前进行问题纠正，目的是保证生产过程的稳定。 二、SPC 的基本思想 在整个过程控制系统中，影响产品质量的因素有人员（Man），机器（Machine），物料（Material），方法（Method），测量（Measure）和环境（Environment），简称做 5M1E。5M1E 是构成过程的要素，其中任何因素的变化都会导致产品或服务的变化，即形成不同的品质，它们是质量波动的根源。5M1E 是质量分析和过程控制的对象。过程的单个输出（产品或服务）之间不可避开的差别叫做变异，也叫变差或波动。变异的原因分为偶然因素和异常因素两大类。 偶然因素也称作随机波动，随机波动是指过程性能所固有的、始终作用于过程的变异的原因，如设备的震动，刀具的磨损，原材料批与批之间的区别等。随机波动不易辨明、对过程影响微小，但不易消除。仅存在随机波动的过程是“受控”的过程，其输出是可预测的。 异常因素也对产品质量影响很大，存在异常波动的过程是“不稳定”的，其输出是不可预测的，但能够实行措施避开和消除。SPC对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现异常因素出现的征兆，并实行措施消除其影响，过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。SPC 强调过程在受控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务满足顾客的要求。 SPC 的核心思想是预防，预防作用主要体现在以下几个方面：预测过程可能出...
